要搜索多个Excel文件中的关键字，可以使用Python中的pandas和xlrd库来处理Excel文件。

首先，需要安装pandas和xlrd库。可以使用以下命令来安装这些库：

```

pip install pandas

pip install xlrd

```

然后，可以使用以下代玛来搜索多个Excel文件中的关键字，并在内容中添加HTML的p标签和重点词添加h3标签：

```python

import pandas as pd

# 定义要搜索的关键字

keywords = ['关键字1', '关键字2', '关键字3']

# 定义一个函数来处理Excel文件

def search_keywords_in_excel(file_path):

# 读取Excel文件

data = pd.read_excel(file_path)

# 遍历每个单元格，并搜索关键字

for row in range(data.shape[0]):

for col in range(data.shape[1]):

cell_value = str(data.iloc[row, col])

# 在内容中添加HTML的p标签

cell_value = '

' + cell_value + '

'

# 遍历每个关键字

for keyword in keywords:

if keyword in cell_value:

# 在重点词周围添加HTML的h3标签

cell_value = cell_value.replace(keyword, '

' + keyword + '

')

# 更新单元格的值

data.iloc[row, col] = cell_value

# 保存更新后的Excel文件

data.to_excel(file_path, index=False)

# 定义要搜索的Excel文件路径列表

file_paths = ['文件1.xlsx', '文件2.xlsx', '文件3.xlsx']

# 遍历每个Excel文件并搜索关键字

for file_path in file_paths:

search_keywords_in_excel(file_path)

```

在上述代玛中，首先定义了要搜索的关键字列表。然后，定义了一个名为`search_keywords_in_excel`的函数来处理每个Excel文件。该函数使用`pd.read_excel`方法读取Excel文件，并使用嵌套循环遍历每个单元格来搜索关键字。

在每个单元格中，我们使用HTML的p标签将内容包装起来，并在找到关键字时，使用HTML的h3标签将关键字标记为重点词。

最后，我们定义了一个要搜索的Excel文件路径列表，并使用循环遍历每个Excel文件，并调用`search_keywords_in_excel`函数来搜索关键字。搜索完成后，更新的Excel文件将保存在原始文件的位置。

请确保将以上代玛中的`关键字1`、`关键字2`、`关键字3`替换为实际的关键字，并将`文件1.xlsx`、`文件2.xlsx`、`文件3.xlsx`替换为实际的Excel文件路径。

希望这能帮到你！

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