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工业制造研发、制造、维修等流程涉及人机料法环的方方面面。从产品规划、设计开发、生产制造、维修反馈等各个阶段, 失效分析 都是其中重要一环, 达观工业知识图谱失效分析 重点解决过程中对故障原因的 深度探查和推理,找出根因,推荐出解决和预防措施、相关案例等,赋能企业流程

目前企业内部对待“人机料法环”数据的智能能管理程度不一,人员、设备等数据可能已经以结构化的形式很好的管理,工艺、故障等数据更多是以非结构化的形式散落,缺少统一治理,进而无法发挥数据的价值。
通过输入故障现象描述、设备、系统等自然语言文本,基于知识图谱的专家能力,从中解析失效要素,基于图查询从图谱查询到包含原因的子图,并进行根本原因归纳。除此之外,通过推理技术,从故障或者故障原因出发,自动探查人机料法环的相关推荐结果,提升对故障的全量分析能力。

图:失效原因分析和知识推荐