Pattern Recognition And Machine Learning 相关资料整理与下载

• ​ ​前言​ ​
• ​ ​一、PRML英文原文​ ​
• ​ ​二、PRML中文翻译版​ ​
• ​ ​三、PRML勘误与附加评论​ ​
• ​ ​四、读者整理的笔记（一）​ ​
• ​ ​五、读者整理的笔记（二）​ ​
• ​ ​六、PRML读书会合集​ ​
• ​ ​七、PRML习题答案​ ​
• ​ ​八、PRML算法的Python实现​ ​
• ​ ​九、PRML算法的MATLAB实现​ ​
• 前言

  Pattern Recognition And Machine Learning（模式识别与机器学习）提供了模式识别与机器学习领域最为权威而综合的介绍（comprehensive introduction）

  PRML适用于机器学习、统计学、计算机科学、信号处理、计算机视觉、数据挖掘和生物信息学等课程。在学习前，应掌握基础的多元微积分以及线性代数、概率论等。书中包括400多个练习，并根据难度进行分级

  本文整理了PRML相关的学习资源，供免费下载，下载链接如下：

  https://github.com/nikolajohn/Pattern-Recognition-And-Machine-Learning-

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  一、PRML英文原文

  原文资料（英文），封面如下：

  

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  二、PRML中文翻译版

  

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  三、PRML勘误与附加评论

  PRML原文作者在2011年又给出的勘误与附加评论（英文）

  

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  四、读者整理的笔记（一）

  Jian Xiao在阅读后整理的笔记（中文）

  

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  五、读者整理的笔记（二）

  Yuandong Tian在阅读后整理的笔记（英文）

  

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  六、PRML读书会合集

  这是很多研究者、开发者朋友们阅读过程中体验与感悟的合集

  

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  七、PRML习题答案

  课后习题答案

  （注：也可以在以下链接下载https://b-ok.org/book/851972/7f7c7b）

  

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  八、PRML算法的Python实现

  链接如下：

  https://github.com/ctgk/PRML

  

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  九、PRML算法的MATLAB实现

  官方给出的MATLAB算法实现：

  Github链接如下：

  https://github.com/PRML/PRMLT

  

  java人类教师类学生类

  题目要求 本次设计题目如下：设计高校教师信息管理系统，实现以下五个功能：（1）输入8名教师姓名、工号、性别、所属部门、工作时间； （2）统计每个部门的教师人数，以及男教师和女教师的人数； （3）统计工作时间超过10年的教师人数； （4）输入工号查询教师的信息； （5）将教师信息保存在文本文件中。 改良前代码（初始代码） package work.chengxu; import java.io.