这段代码使用xarray库对netcdf文件中的经度数据进行处理，将经度范围从-180到180转换为0到360，反之亦然。通过where条件判断和数据重采样实现转换，并保存调整后的数据到新的netcdf文件。 摘要由CSDN通过智能技术生成 ds=xr.open_dataset(rawnc_path) lon_name = 'lon' #你的nc文件中经度的命名 ds['longitude_adjusted'] = xr.where( ds[lon_name] > 180, ds[lon_name] - 360, ds[lon_name]) ds = (ds.swap_dims({lon_name: 'longitude_adjusted'}) .sel(**{'longitude_adjusted': sorted(ds.longitude_adjusted)}) .drop(lon_name)) ds = ds.rename({'longitude_adjusted': lon_name}) ds.to_netcdf(Outpath)

从-180到180改为0-360

lon_name = 'lon' # whatever name is in the data ds['longitude_adjusted'] = xr.where(ds[lon_name] < 0, ds[lon_name]%360,\ ds[lon_name]) ds = (ds .swap_dims({lon_name: 'longitude_adjusted'}) .sel(**{'longitude_adjusted': sorted(ds.longitude_adjusted)}) .drop(lon_name)) ds = ds.rename({'longitude_adjusted': lon_name}) ds.to_netcdf(Outpath) 在参考大圆上，从所采用的零子午线与该参考圆的交点到通过物体的子午线的相似交点的角距。 子午线(从一极到一极的线)连接着同一 经度 的点。经过英国格林威治皇家天文台附近的本初子午线，按照惯例被定义为 经度 为0°。正 经度 在本初子午线的东边，负 经度 在本初子午线的西边。 2.将0- 360 范围的 经度 转换为- 180 - 180 lon_name = 'longitude' # whatever name is in the data # Adjust lon values to make sur ds=xr.open_dataset(path) 接着进行以下操作，选择 经度 中大于 360 °的数据减去 360 ，生成布尔索引。将新坐标重新分配为主要 lon 坐标，并使用新的坐标值对 Data Array 进行排序，最后修改lon名称。 `lon_name = 'longitude' #你的 nc 文件 中 经度 的命名 ds['longitude_adjusted'] = xr.where(