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怎么样，一张糊的一坨的照片，经过GFPGAN的魔法后，是不是细节感满满。

目前官方提供了几个版本的模型迭代，从最初的1.1版到现在最新的1.4版模型（1.4还没放出），逐步在优化算法，最初油腻感逐步改善，现在更多的优化了修复后的面部细节，下面放出历史的几个版本效果对比，大致看下老版和新版模型的迭代变化：

V1.2模型

本地搭建这个项目需要一定的专业基础知识，后期1.4模型出来后，我会放出一个完整的整合包，解压即用。GFPGAN支持CPU和GPU两种模式，CPU略慢，有条件还是用显卡来处理。

这个先放一个在线体验的网址：

Input下面上传要修复的照片，Version选择模型版本，scale选择修复力度，默认的2就可以了。

然后点Submit提交，等待右侧修复完整即可。

这里说下，使用模糊的图片做素材训练换脸模型会增加训练负担，所以尽量在训练前修复下训练素材。修复的项目还有很多，比如GPEN，CodeFormer，都是很优秀的人像修复项目，后期会逐个介绍。

GFPGAN项目地址： https://github.com/TencentARC/GFPGAN