tabulate直译是制表，让python实现表格化显示。
详解文档_other
tabulate.tabulate(tabular_data, headers=(), tablefmt=u'simple', floatfmt=u'g', numalign=u'decimal', stralign=u'left', missingval=u'')
tabular_data:需要显示的内容。
headers：表头
tablefmt：显示格式，共有如下各种：
- "plain"
- "simple"
- "github"
- "grid"
- "fancy_grid"
- "pipe"
- "orgtbl"
- "jira"
- "presto"
- "psql"
- "rst"
- "mediawiki"
- "moinmoin"
- "youtrack"
- "html"
- "latex"
- "latex_raw"
- "latex_booktabs"
- "textile"
tabulate是一个模块，其中包括tabulate.tabulate()函数
from tabulate import tabulate
tabulate.PRESERVE_WHITESPACE = True
wcwidth模块官方文档
tabulate默认没有考虑中文字符宽度，因此无法对齐，如要实现对齐，需要wcwidth 包。
tabulate 提供多种表格输出风格，示例如下：
table_header = ['Name', 'Chinese', 'Math', 'English']
table_data = [
... ('Tom', '90', '80', '85'),
... ('Jim', '70', '90', '80'),
... ('Lucy', '90', '70', '90'),
... ]
>>> print(tabulate(table_data, headers=table_header, tablefmt='plain'))
Name Chinese Math English
Tom 90 80 85
Jim 70 90 80
Lucy 90 70 90
>>> print(tabulate(table_data, headers=table_header, tablefmt='simple'))
Name Chinese Math English
------ --------- ------ ---------
Tom 90 80 85
Jim 70 90 80
Lucy 90 70 90
>>> print(tabulate(table_data, headers=table_header, tablefmt='grid'))
+--------+-----------+--------+-----------+
| Name | Chinese | Math | English |
+========+===========+========+===========+
| Tom | 90 | 80 | 85 |
+--------+-----------+--------+-----------+
| Jim | 70 | 90 | 80 |
+--------+-----------+--------+-----------+
| Lucy | 90 | 70 | 90 |
+--------+-----------+--------+-----------+
>>> print(tabulate(table_data, headers=table_header, tablefmt='fancy_grid'))
╒════════╤═══════════╤════════╤═══════════╕
│ Name │ Chinese │ Math │ English │
╞════════╪═══════════╪════════╪═══════════╡
│ Tom │ 90 │ 80 │ 85 │
├────────┼───────────┼────────┼───────────┤
│ Jim │ 70 │ 90 │ 80 │
├────────┼───────────┼────────┼───────────┤
│ Lucy │ 90 │ 70 │ 90 │
╘════════╧═══════════╧════════╧═══════════╛
>>> print(tabulate(table_data, headers=table_header, tablefmt='pipe'))
| Name | Chinese | Math | English |
|:-------|----------:|-------:|----------:|
| Tom | 90 | 80 | 85 |
| Jim | 70 | 90 | 80 |
| Lucy | 90 | 70 | 90 |
>>> print(tabulate(table_data, headers=table_header, tablefmt='orgtbl'))
| Name | Chinese | Math | English |
|--------+-----------+--------+-----------|
| Tom | 90 | 80 | 85 |
| Jim | 70 | 90 | 80 |
| Lucy | 90 | 70 | 90 |
>>> print(tabulate(table_data, headers=table_header, tablefmt='jira'))
|| Name || Chinese || Math || English ||
| Tom | 90 | 80 | 85 |
| Jim | 70 | 90 | 80 |
| Lucy | 90 | 70 | 90 |
>>> print(tabulate(table_data, headers=table_header, tablefmt='presto'))
Name | Chinese | Math | English
--------+-----------+--------+-----------
Tom | 90 | 80 | 85
Jim | 70 | 90 | 80
Lucy | 90 | 70 | 90
>>> print(tabulate(table_data, headers=table_header, tablefmt='psql'))
+--------+-----------+--------+-----------+
| Name | Chinese | Math | English |
|--------+-----------+--------+-----------|
| Tom | 90 | 80 | 85 |
| Jim | 70 | 90 | 80 |
| Lucy | 90 | 70 | 90 |
+--------+-----------+--------+-----------+
>>> print(tabulate(table_data, headers=table_header, tablefmt='rst'))
====== ========= ====== =========
Name Chinese Math English
====== ========= ====== =========
Tom 90 80 85
Jim 70 90 80
Lucy 90 70 90
====== ========= ====== =========
>>> print(tabulate(table_data, headers=table_header, tablefmt='html'))
<table>
<thead>
<tr><th>Name </th><th style="text-align: right;"> Chinese</th><th style="text-align: right;"> Math</th><th style="text-align: right;"> English</th></tr>
</thead>
<tbody>
<tr><td>Tom </td><td style="text-align: right;"> 90</td><td style="text-align: right;"> 80</td><td style="text-align: right;"> 85</td></tr>
<tr><td>Jim </td><td style="text-align: right;"> 70</td><td style="text-align: right;"> 90</td><td style="text-align: right;"> 80</td></tr>
<tr><td>Lucy </td><td style="text-align: right;"> 90</td><td style="text-align: right;"> 70</td><td style="text-align: right;"> 90</td></tr>
</tbody>
</table>
注意到， tabulate 函数也可以用来生成 html 表格定义代码。 此外，还支持 mediawiki、 moinmoin 、 youtrack 、 latex 、 latex_raw 、 latex__booktabs 、 textile 表格生成。
- Python语言小册子
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2019-03-25 13:11:00写于上海
该库主要用于CLI程序，这些程序会小心地为Terminals生成输出，或假装为仿真器。
问题陈述：大多数字符串的可打印长度等于它们在屏幕上占据的单元数1 charater : 1 cell字符1 charater : 1 cell 。 但是，有些类别的字符占用2个像元（全角），而其他字符则占用0个像元（零宽度）。
解决方案：符合POSIX.1-2001和POSIX.1-2008的系统提供和 C函数，此python模块的函数精确复制了这些函数。 这些函数返回一个unicode字符串预期占用的单元数。
该软件包的稳定版本在pypi上维护，请使用pip安装：
pip install wcwidth
问题：给出以下短语（日语），
>>> text = u 'コンニチハ'
Python错误地使用了5个代码点的字符串长度，而不是10个单元格的可打印长度，因此，当使用rju
tabulate函数官方文档tabulate直译是制表，让python实现表格化显示。tabulate.tabulate(tabular_data, headers=(), tablefmt=u'simple', floatfmt=u'g', numalign=u'decimal', stralign=u'left', missingval=u'')tabular_data:需要显示的内容。hea...
wcwidth.js：C语言的wcwidth（）的javascript移植
wcwidth.js是在C中实现的wcwidth()的简单javascript移植。
及其字符串版本由IEEE Std 1002.1-2001（aka POSIX.1-2001 定义，并返回用于表示固定宽度输出设备（如终端）上的宽字符和字符串的列数。 Markus的实现假定要使用编码宽字符，这对于JavaScript几乎是正确的； 几乎是因为JavaScript使用并且代理对存在问题。 wcwidth.js将代理对转换为Unicode代码点以正确处理它们。
遵循原始实现，此库按以下方式定义ISO 10646字符的列宽：
空字符（ U+0000 ）的列宽度为opts.null （其默认值为0）；
其他和DEL将导致opts.control的列宽（其默认值为0）；
Unicode数据库中的非空格和封闭组合字符
从输出结果可以看出，整数1出现了3次，占总数的23.08%；它可以帮助我们快速了解数据集的分布情况，对于数据的分析和可视化提供了有力的支持。可以看到，字符’a’出现了3次，占总数的23.08%；从输出结果可以看出，随机生成的数值在1到10之间，各个数值的出现次数和百分比都有所不同。在MATLAB中，有许多强大的函数可以用于数据分析和统计。函数可以帮助我们对数据进行统计分析，并生成易于理解的结果。是一个向量或者一个一维的数值数组，表示待统计的数据。函数也可以用于统计随机生成的数值向量的频次。
#实现中文字符对齐的方法
def aligns(string,length=20):
difference = length - len(string) # 计算限定长度为20时需要补齐多少个空格
if difference == 0: # 若差值为0则不需要补
return string
elif difference &
介绍：tabulate能够对二维数据进行表格输出，可以把列表进行表格格式化，对里面的参数进行调用
tabulate.tabulate(tabular_data, headers=(), tablefmt=u’simple’, floatfmt=u’g’, numalign=u’decimal’, stralign=u’left’, missingval=u’’)
#主要参数介绍：
abular_...
如图所示，Stata大致可以分为五个部分。
最上面是菜单栏，或者成为工具栏，功能栏，包括file，Edit，Data，Graphics，Statistics，User，Window，Help八个主要菜单，其中每个菜单下又
首先，阿里云也有一款名为DataHub的产品，是一个流式处理平台，本文所述DataHub与其无关。数据治理是大佬们最近谈的一个火热的话题。不管国家层面，还是企业层面现在对这个问题是越来越重视。数据治理要解决数据质量，数据管理，数据资产，数据安全等等。而数据治理的关键就在于元数据管理，我们要知道数据的来龙去脉，才能对数据进行全方位的管理，监控，洞察。DataHub是由LinkedIn的数据团队开源的一款提供元数据搜索与发现的工具。
