3. 指定数学期望和方差的正态分布 ¶

For random samples from N(mu, sigma^2), use:

sigma * np.random.randn(...) + mu

如果希望产生的一组随机数，服从均值为mu，方差为sigma^2的正态分布，可以用上述公式完成。

array([0.2345846 , 0.58571588, 0.38349204, 0.47497793, 0.44381991,
       0.6646621 , 0.74066025, 0.31964029, 0.62232324, 0.72576081,
       0.43982542])

5.randint用于生成指定范围内的整数 ¶

具体函数：randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

其中low是整型元素，表示范围的下限，可以取到。high表示范围的上限，不能取到。也就是左闭右开区间。

high没有填写时，默认生成随机数的范围是[0，low)

size可以是int整数，或者int型的元组，表示产生随机数的个数，或者随机数组的形状。

dtype表示具体随机数的类型，默认是int，可以指定成int64。

6.uniform从指定范围内产生均匀分布的随机浮点数 ¶

函数：uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)

low表示范围的下限，float型，或float型数组，默认为0.0.

high表示范围的上限，float型，或float型数组，默认为1.0.

size表示“形状”或“个数”，int型，或int型元组，默认为None。