如何从pandas的字典列中提取值？

从pandas的字典列中提取值可以使用apply函数结合lambda表达式来实现。首先，使用apply函数将字典列中的每个字典转换为Series对象。然后，使用lambda表达式通过键来提取所需的值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
# 创建包含字典列的DataFrame
data = {'dict_col': [{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}, {'key1': 'value3', 'key2': 'value4'}]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用apply函数和lambda表达式提取值
df['value_col'] = df['dict_col'].apply(lambda x: x['key1'])
print(df)

输出结果如下：

                 dict_col value_col
0  {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}   value1
1  {'key1': 'value3', 'key2': 'value4'}   value3

在这个示例中，我们创建了一个包含字典列的DataFrame。然后，使用apply函数和lambda表达式提取了字典列中键为'key1'的值，并将提取的值存储在新的列'value_col'中。

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