大语言模型（LLM）的出现正在引发软件研发行业的变革，LLM在需求工程、代码生成、测试生成、程序修复、部署运维等众多软件工程任务上取得了突破性进展，带来了全新的机遇和挑战。大模型时代，如何借助大模型能力进一步提升组织研发效能？研发效能团队如何为大模型研发提供服务？回答以上问题亟需新的方法、技术与工程实践。
分会场以“大模型时代研发效能提升之道”为主题，邀请多位专家学者，共同探讨大模型时代的研发效能提升方法，分享前沿技术和实践经验，以期推动软件研发行业的创新发展。
AI技术正在深刻改变千行百业，OPPO作为智能终端提供商，致力于用AI让用户生活更智慧。怎么评测AI？怎么让AI赋能测试？如何度量效能？都是值得持续探讨的主题。OPPO结合业务实践，探索大模型在智能终端的测试方法，结合AI算法评测实践构建AI算法测试平台，实现数据/能力共享、体系化执行框架、人在回路测试闭环，协助AI算法评测提质降本增效；同时也结合AI大模型和知识图谱，对传统测试进行赋能，探索精准测试技术和缺陷智能分析技术，解决测试覆盖、策略选型、智能缺陷分析等问题；此外，OPPO还在研发效能上进行实践，从组织文化、运作机制、流程度量、工具平台、工程能力等多个维度系统性展示变革之路；评测AI并让AI驱动测试，拥抱并实践AI，期待和您一起探索AI技术的更多可能。
