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`社区干货`

`徒手体验卷积运算的全过程|社区征文`

它指定了在哪个特定时间点的前后进行 “积”,在空间分析的场景,它指定了在哪个位置的周边进行累积处理。## 卷积运算涉及到的知识点从上面的介绍中我们简单了解卷积的相关概念。在实际的卷积的运算过程中会涉及到维度和向量这两个概念。在python中我们从list或者数组中可以了解到这两个相关的知识点,特别是我们常用的 numpy (**支持大量的维度数组与矩阵运算...

我们来展示一下待训练数据中的前9张图片。``` import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(10, 10))for images, labels in train_ds.take(1): for i in range(9): ax = plt.subplot(3, 3, i + 1) plt.imshow(images[i]. numpy ().astype("uint8")) plt.title(class_names[labels[i]]) plt.axis("off")```当我们的代码运行到这里时可能会遇到报错...

`万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文`

数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的[数据元素](https://baike.baidu.com/item/数据元素/715313)的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item... 那如何删除一个中间的节点呢?下面是具体的过程:![image-20220108114627633](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/image-20220108114627633.png)或许你会好奇,`a5`节点只是指针没有了,那...

`BMF:高效视频处理的开源多媒体框架 | 社区征文`

优化说明:在原始代码中 ,使用 os.system() 函数执行命令行操作。这种方式会创建一个新的进程来执行命令,开销较大。通过使用 subprocess 模块的 call() 函数,可以在当前进程中执行命令,减少开销并提高性能。**2.视频增强优化:** 原始代码:```pythonimport cv2import numpy as npcap = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: frame = np. array (frame...

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`从NumPy数组中删除特定行。 -优选内容`


                     
                      
                       徒手体验卷积运算的全过程|社区征文
                      
                      
                       它
                       
                        指定
                       
                       了在哪个
                       
                        特定
                       
                       时间点的前后进
                       
                        行
                       
                       “积”,在空间分析的场景,它
                       
                        指定
                       
                       了在哪个位置的周边进行累积处理。## 卷积运算涉及到的知识点                                                                   从上面的介绍中我们简单了解卷积的相关概念。在实际的卷积的运算过程中会涉及到维度和向量这两个概念。在python中我们从list或者
                       
                        数组中
                       
                       可以了解到这两个相关的知识点,特别是我们常用的
                       
                        numpy
                       
                       (**支持大量的维度
                       
                        数组
                       
                       与矩阵运算...


                     
                      
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                       我们来展示一下待训练数据
                       
                        中
                       
                       的前9张图片。```                import matplotlib.pyplot as plt                             plt.figure(figsize=(10, 10))for images, labels in train_ds.take(1):  for i in range(9):    ax = plt.subplot(3, 3, i + 1)    plt.imshow(images[i].
                       
                        numpy
                       
                       ().astype("uint8"))    plt.title(class_names[labels[i]])    plt.axis("off")```当我们的代码运
                       
                        行
                       
                       到这
                       
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                       用户定义函数 UDF
                      
                      
                       运
                       
                        行
                       
                       时会发生以下步骤: 该函数将输入参数转换为Python
                       
                        Numpy
                       
                       数据类型。 该函数传递转换后的输入参数,然后运行Python程序。 Python代码返回单个值。返回值的数据类型必须对应函数定义
                       
                        指定
                       
                       的RETURNS数据类型。 该函...
                       
                        固定
                       
                       长度16字节  Date  NPY_UINT16  https://
                       
                        numpy
                       
                       .org/doc/stable/reference/arrays.datetime.html  DateTime  NPY_UINT32   String  NPY_STRING   FixedString  NPY_STRING   Nullable  masked
                       
                        array
                       
                       https://n...


                     
                      
                       万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
                      
                      
                       数据结构是指相互之间存在一种或多种
                       
                        特定
                       
                       关系的[数据元素](https://baike.baidu.com/item/数据元素/715313)的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运
                       
                        行
                       
                       或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item... 那如何
                       
                        删除
                       
                       一个
                       
                        中
                       
                       间的节点呢?下面是具体的过程:![image-20220108114627633](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/image-20220108114627633.png)或许你会好奇,`a5`节点只是指针没有了,那...

`从NumPy数组中删除特定行。 -相关内容`

`BMF:高效视频处理的开源多媒体框架 | 社区征文`

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方便用户根据不同的项目需求进行开发集成。- 框架层: 中间层包括框架的 graph/pipeline 调度,跨数据类型跨设备的数据流转 Backend,以及常用的跨设备 reformat、color space conversion、tensor 算子等 SDK。- 模块层:包含具有各种原子能力的模块,提供多语言模块开发机制。用户可以根据自身需求将算法/处理实现为 Python、Go、C++ 语言的任意一种。* * *### BMF的安装部署指南#### 安装方式选择————》》》- **...

`【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业`

可以应用在绝大多数工业质检场景中。从AI算法到工业制造场景化应用还有很远,算法开发、应用开发、业务部署是阻碍AI应用进入工业生产的三大鸿沟。为此,华为昇腾计算秉承“硬件开放、软件开源”的理念,打造了昇腾智... 如果想在昇腾AI处理器上执行推理,可以通过网络定义和CheckPoint生成AIR格式模型文件。export.py文件内容如下,可根据实际开发情况进行修改。```import argparseimport numpy as npfrom mindspore import Te...

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`部署自定义的 yolo 模型`

边缘智能对模型文件的文件结构有特定要求,因此在下载模型文件后,您需要按照要求调整文件的结构。创建一个新文件夹,将它命名为1。将下载的模型文件tiny-yolov3-11.onnx重命名为model.onnx,然后将它移动到文件夹1。... 将调整尺寸后的图像转换为一个 NumPy 数组 ,并将其数据类型设置为 float32。将数组中的所有值除以 255,以将像素值归一化到 0 到 1 的范围。使用 np.transpose 函数来重排数组的维度,将颜色通道维度从最后一个维度...

`最佳实践`

这可能导致在重试运行时带来一些重复行,用UPSERT来替代是一种更好的选择。为了保证输入稳定,最好在一个特定的分区进行读写。我们不应该在 Task 中读取最新的数据,在某次运行的重试前后如果数据发生了更新,那就会... Numpy array .""" a = np.arange(15).reshape(3, 5) print(a) return a run_this = PythonOperator( task_id="print_the_context", python_callable=print_ array , )2.3.2...

`【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践`

soc_version:模型转换时指定芯片版本。 log:显示日志的级别。 insert_op_conf:插入算子的配置文件路径与文件名,这里使用AIPP预处理配置文件,用于图像数据预处理。```输出结果:ATC run success,表示模型... 可根据实际开发情况进行修改。```import argparseimport base64import jsonimport osimport cv2import numpy as npfrom StreamManagerApi import *import MxpiDataType_pb2 as MxpiDataTypex0 = 2200...

`【AI人工智能】手把手教你,如何训练专属于自己的私人影院推荐助手`

其中保罗用户对电影的评分,人口统计学特征及电影描述等。这里我们选择一个 1M 左右的子集[ml-1m](https://grouplens.org/datasets/movielens/1m/),其中包含了 6000 多位用户对近 3900 个电影的 100 多万条评分,评分分为 1-5 的整数,每个电影的评分数据至少有 20 条。读取模型数据:这里使用的是 movie_reader_dygraph.py```from __future__ import print_functionimport numpy as np#引入IterableDataset基类from paddl...

`SQL 语法`

3.1.2 使用库语法 USE database_name示例 USE test_olap3.1.3 删除库语法 DROP { DATABASE SCHEMA } [ IF EXISTS ] database_identifier [ RESTRICT CASCADE ]参数 RESTRICT如果指定 ,将限制删除非空数据库,并默认... LINES TERMINATED BY用于定义行分隔符。 NULL DEFINED AS用于定义 NULL 的特定值。例如: ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '。示例 -- 创建一个hive分区表CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_olap.s...

`项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文`

import numpy as np # 假设有一个学生答案列表,每个答案是一个字符串 student_answers = ['5 + 3 = 8', '10 - 6 = 4', '7 * 2 = 14', '8 / 4 = 2'] # 创建一个正确答案列表,用于比较学生答案 correct_answers = ['5 + 3 = 8', '10 - 6 = 4', '7 * 2 = 14', '8 / 4 = 2'] # 使用 NumPy 的向量化操作进行答案对比和评分 student_scores = np. array (student_answers) == np. array (correct_answers) score = np.sum(stud...

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`产品体验`

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                         从numpy数组中删除NaN值以进行线性回归

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