TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

中科大的镜像:

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

conda search tensorflow-gpu 

dronet) neu105@TitanX:~$ conda search Keras
Loading channels: done
Name                       Version                   Build  Channel        
keras                      1.1.1                    py34_0  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free
keras                      2.1.5                    py27_0  defaults       
keras                      2.1.5                    py35_0  defaults       
keras                      2.1.5                    py36_0  defaults   

conda install package=version

安装或更新包

conda install numpy=1.9.3
conda update numpy=1.93
指定包的来源
 
conda install -c spyder-ide spyder=3.0.0
 
加一个-c表示从http://anaconda.org下载资源包，
 
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
 
conda install -c keras-gpu
 
conda install python-gflags
 
conda install numpy=1.12.1
 
conda info --e
 
python --version
 
可以用下面的命令查看 LD_LIBRAY_PATH 的设置内容：
 
neu105@TitanX:~$ echo $LD_LIBRARY_PATH
 
这种设置方式不需要 root 权限，设置也简单：
 
neu105@TitanX:~$ export LD_LIBRARY_PATH=/home/neu105/anaconda2/lib:$LD_LIBRARY_PATH
                    11.1TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes即可添加 Anaconda Python 免费仓库。中...
				
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首先，得明白你是要将这个包安装进哪个环境中。先激活你要安装包的那个环境，然后在anaconda的命令行中激活该环境。下面是激活环境的命令，xxx是你环境的名字，不会创建环境的可以看我上一篇介绍。
conda activate xxx
激活环境之后，命令行前面括号中的(base)就会变成你环境的名字(xxx)，这时候再输入以下命令就可以安装指定的包啦。
conda install tensorflow==1.12.0
这里我是以tensorflow做...
(base) C:\>E:
(base) E:\>cd E:/Anaconda3/envs/opencv/
(base) E:\Anaconda3\envs\opencv>activate opencv
(opencv) E:\Anaconda3\envs\opencv>
(opencv) E:\Anaconda3\envs\opencv&
但是有时候安装一个工具包（如skimage）的时候，在当前的channels中找不到这个包，会提示：
PackageNotFoundError: Packages missing in current channels:
  - skimage
				
conda search PIL
想要安装特定版本的torchvision,然后conda search torchvision,能够列出conda云上所有的安装包
然后,安装包的时候,conda install 包名=版本就可,如上图
安装包的结果如下
				
因为在 macOS 下用不了 CUDA, 所以安装 Pytorch 时只能安装 CPU 版本的.
此外, 按照 Pytorch 官网给出的安装方式, 网络太慢了, 并且总是中断, 所以考虑 清华的镜像网站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/, 这里面有很多内容, 具体将要用到那部分, 后面会给出.
(1). 创建虚拟环境 pytorch_cpu:
conda create -n pytorch_cpu pip python=3.10
(2). 激活环境:
conda 
                【maven】: e-iceblue:spire.doc.free:pom:2.7.3 failed to transfer from http://0.0.0.0/ during a previou
                    syl-scdn: 
                    我的操作跟你是相反的，反而下载成了
                kitti数据集：kitti_raw_data中“calib_cam_to_cam.txt”文件内容解释
                    掉毛学渣: 
            【pycharm】：win下pycharm终端的环境无法激活：pycharm D:\ProgramData\Anaconda3\shell\condabin\Conda.psm1，
            【论文】数据+模型双驱动下的模型与算法