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pandas用正则表达式筛选一列中只包含数字的行

时间: 2024-06-13 20:09:57 浏览: 110
可以使用pandas的str.contains()方法和正则表达式来筛选一列中只包含数字的行。具体步骤如下: 1.导入pandas库并读取数据集: ```python import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') 2.使用str.contains()方法和正则表达式来筛选只包含数字的行: ```python df_numeric = df[df['column_name'].str.contains('^\d+$')] 其中,'^\d+$'是一个正则表达式,表示只包含数字的字符串。 3.输出筛选结果: ```python print(df_numeric)
相关问题

padnas列中内容正则表达式筛选

假设你有一个 Pandas DataFrame,里面有一列数据需要用正则表达式筛选。以下是一个例子: ```python import pandas as pd # 创建一个 DataFrame data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'], 'email': ['[email protected]', '[email protected]', '[email protected]', '[email protected]', '[email protected]']} df = pd.DataFrame(data) # 使用正则表达式筛选 email 列中以 gmail.com 结尾的邮件 filtered_df = df[df['email'].str.contains(r'gmail\.com$')] # 输出筛选后的结果 print(filtered_df) ```

正则表达式pandas

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