import
numpy
as
np
np
.array([1,2,3,4,5]) # 创建一个一维
数组
np
.array([1,2,3],[4,5,6]) # 创建一个二维
数组
#
numpy
默认ndarray的所有
元素
类型是相同的
# 如果传进来的列表中包含不同的类型,则统一为统一类型,优先级:st...
要
访问
NumPy
数组
的
元素
,可以使用索引来定位特定位置的值。
NumPy
数组
是从0开始索引的,类似于Python中的列表。
以下是一些示例代码来演示如何
访问
NumPy
数组
的
元素
:
```python
import
numpy
as
np
# 创建一个一维
数组
arr =
np
.array([1, 2, 3, 4, 5])
#
访问
第一个
元素
print(arr[0]) # 输出: 1
#
访问
最后一个
元素
print(arr[-1]) # 输出: 5
# 创建一个二维
数组
arr_
2d
=
np
.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
#
访问
第一行第二列的
元素
print(arr_
2d
[0, 1]) # 输出: 2
# 修改特定位置的
元素
值
arr_
2d
[1, 2] = 7
print(arr_
2d
) # 输出: [[1 2 3]
# [4 5 7]]
通过使用适当的索引,您可以
访问
和修改
NumPy
数组
中的任意
元素
。