根据时间轴的特性，如果您需要时间轴变化的同时，等值面的数据也发生变化，那么可以开发一个接口或者数据库，能根据时间参数来获取不同时间段的全国各个监测站点的数据。本文档为您介绍如何使用Node.js完成接口的开发和发布（您也可以使用其他的开发语言，原理相同）。
推荐您将上一步已经
处理完成的数据
包装成一个简单的接口，并在DataV地图组件的数据面板配置API数据源，调用此接口，来完成这个需求。
接口信息如下：
请求地址：/api
请求方式：GET
请求参数：
参数名称：
date
。
参数类型：string，示例2017012722，时间格式为YYYYmmDDHH。
安装Node.js
（包括npm）并使用
npm install <module_name>
命令安装依赖模块。
处理下载的所有数据，Node.js提供了一个glob模块可以对文件夹下的所有数据进行批量处理。
var fs = require('fs');
var csv = require("fast-csv");
var glob = require('glob');
var mapdata = require('./站点列表经纬度映射.json');
glob("./站点_20170101-20170202/*.csv", function (err, files) {
files.forEach(function (file) {
var filename = file.replace(/^.*[\\\/]/, '').split('.')[0].split('_')[2];
var datas = {};
.fromPath(file, { headers: true, objectMode: true })
.on("data", function (data) {
if (data.type === 'AQI') {
datas[data.hour] = [];
for (var key in data) {
if (mapdata[key]) {
datas[data.hour].push({
name: mapdata[key].name,
value: +data[key],
code: mapdata[key].code,
city: mapdata[key].city,
lng: +mapdata[key].lng,
lat: +mapdata[key].lat
.on("end", function () {
fs.writeFile('./data/' + filename + '.json', JSON.stringify(datas));
console.log("done");
});
运行结果如下。
使用glob模块对数据进行一次整合。
将如下示例程序保存为js脚本文件，并在Node.js环境中运行。
//以下方式不适用大批量的数据。
//将文件名也就是日期作为key，对应的内容作为值，得到一个all.json整合文件。
var fs = require('fs');
var csv = require("fast-csv");
var glob = require('glob');
glob("./data/*.json", function (err, files) {
var datas = {};
files.forEach(function (file) {
var filename = file.replace(/^.*[\\\/]/, '').split('.')[0];
datas[filename] = require(file);
fs.writeFile('./data/all.json', JSON.stringify(datas));
console.log('done');
在Node.js环境下，使用Node.js的express框架初始化一个express项目，并按照上面的接口需求增加一个简单的接口，示例程序如下所示。
说明 为了避免跨域请求的问题，您可以在app.js文件中增加cors模块。
