为什么需要优雅地关闭协程？

当我们使用asyncio编写应用程序时，可能会有一些情况需要关闭协程。例如，我们的程序可能需要在收到终止信号时优雅地关闭运行中的协程，或者在协程执行完毕后关闭。如果我们不正确地关闭协程，可能会导致资源泄漏或意外退出。

如何优雅地关闭协程？

下面是一些优雅关闭asyncio协程的方法：

1. 使用asyncio的 Task 对象

在asyncio中，协程被包装在 Task 对象中。我们可以通过将协程包装在 Task 对象中来管理和控制协程的执行。

import asyncio
async def my_coroutine():
    # 协程代码
loop = asyncio.get_event_loop()
task = loop.create_task(my_coroutine())
# 等待协程执行完毕
loop.run_until_complete(task)
# 关闭事件循环
loop.close()
在上面的代码中，我们首先获取事件循环对象，然后使用create_task方法创建一个Task对象。接下来，我们使用run_until_complete方法等待协程执行完毕，最后关闭事件循环。
2. 使用asyncio.shield保护协程
有时，我们希望在关闭事件循环时保护某个特定的协程，以防止其被意外取消。我们可以使用asyncio.shield函数来实现这个目的。
import asyncio
async def my_coroutine():
    # 协程代码
async def shutdown():
    # 关闭事件循环前的清理工作
    shielded_coro = asyncio.shield(my_coroutine())
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟清理工作
    shielded_coro.cancel()
    await shielded_coro
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(shutdown())
loop.close()
在上面的代码中，我们定义了一个shutdown协程，用于关闭事件循环前的清理工作。我们通过asyncio.shield函数保护了my_coroutine协程，确保它不会被取消，然后在清理工作完成后将其取消。

# 处理终止信号
async def shutdown(signal, loop):
    print("Received signal %s, shutting down." % signal)
    tasks = [task for task in asyncio.all_tasks() if task is not
             asyncio.current_task()]
    for task in tasks:
        task.cancel()
    await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
    loop.stop()
async def main():
    loop = asyncio.get_running_loop()
    # 注册终止信号处理函数
    for signame in ('SIGINT', 'SIGTERM'):
        loop.add_signal_handler(getattr(signal, signame),
                                lambda signame=signame: asyncio.create_task(
                                    shutdown(signame, loop)
    # 运行协程
        await my_coroutine()
    except asyncio.CancelledError:
asyncio.run(main())
在上面的示例中，我们定义了一个无限循环的my_coroutine协程，每秒钟输出一次”Hello”。然后，我们定义了一个shutdown协程，用于处理终止信号。在main协程中，我们注册了终止信号的处理函数，并运行my_coroutine协程。当收到终止信号时，我们首先取消所有其他协程的任务，然后停止事件循环。
在本文中，我们介绍了如何优雅地关闭Python的asyncio协程。我们学习了使用Task对象和asyncio.shield函数来管理和保护协程的执行。我们还通过一个示例演示了如何在收到终止信号时优雅地关闭正在运行中的协程。
使用asyncio编写异步代码可以极大地提高程序的性能和效率。我们应该始终注意如何正确地关闭和管理协程，以避免资源泄漏和意外退出。
希望本文对你学习Python的asyncio协程有所帮助！
				上一篇 Python for循环和map函数的区别
				下一篇 Python Python检查在Python中存在一个切片的列表
Python 精品教程
Python 教程
Python 概述
Python 历史
Python 特性
Python 与C++的对比
Python Hello World程序
Python 应用领域
Python 解释器
Python 环境搭建
Python 虚拟环境
Python 基本语法
Python 命令行参数
Python 变量
Python 数据类型
Python 类型转换
Python Unicode 系统
Python 字面值
Python 运算符
Python 注释
Python 用户输入
Python 数字
Python 布尔值
Python 决策语句
Python 决策制定
Python if-else语句
Python Match Case语句
Python for循环
Python for循环中的else语句
Python while循环
Python break语句
Python Continue语句
Python pass语句
Python 函数
Python 函数默认参数
Python 函数关键字参数
Python 函数只能关键字参数赋值
Python 函数形参
Python 函数位置参数
Python 函数可变参数
Python 变量作用域
Python 函数注解