C++ 将jpg的string流转成cv::Mat

时间: 2023-11-14 08:06:38 浏览: 147

可以使用 OpenCV 库中的 `imdecode` 函数将 JPG 格式的字符串流转换成 `cv::Mat` 对象。具体代码如下： ```c++ #include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() // 假设已经从文件中读取了 JPG 图像的字符串流，存储在 jpg_str 变量中 string jpg_str; // 假设已经从文件中读取了 JPG 图像的字符串流 vector<uchar> data(jpg_str.begin(), jpg_str.end()); Mat img = imdecode(data, IMREAD_COLOR); // 显示图像 namedWindow("JPG Image", WINDOW_NORMAL); imshow("JPG Image", img); waitKey(0); return 0; 在上面的代码中，我们首先将 JPG 图像的字符串流转换为 `vector<uchar>` 类型的数据，然后使用 `imdecode` 函数将其解码为 `cv::Mat` 对象。最后，我们使用 OpenCV 库提供的函数显示图像。注意，这里使用了 `IMREAD_COLOR` 标志来指定解码后的图像为彩色图像。

C++ cv::imdecode怎么把字节流转成cv::Mat

要使用cv:

C++中如何把cv::Mat转成ncnn::Mat

要将 OpenCV 类型的 cv::Mat 转换为 ncnn 库中的 ncnn::Mat，可以通过以下步骤实现： 1. 确定输入的 cv::Mat 对象的数据类型和通道数。例如，假设输入的 cv::Mat 对象的数据类型为 CV_32FC3，表示每个像素由 3 个 32 位浮点数组成，通道数为 3。 2. 创建一个空的 ncnn::Mat 对象，并设置它的数据类型和通道数。例如，可以使用以下代码创建一个数据类型为 ncnn::Mat::PIXEL_RGB 和通道数为 3 的 ncnn::Mat 对象： ncnn::Mat input = ncnn::Mat::from_pixels_empty(0, 0, ncnn::Mat::PIXEL_RGB); input.create(w, h, 3, sizeof(float)); ```

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