Python的requests库是一款非常方便易用的网络请求库，但是在大量请求的情况下，会阻塞主线程，导致请求变慢。因此，可以使用异步请求的方式来提高效率。下面是使用Python中requests库进行异步请求的方法：
首先需要导入异步请求库。Python中常用的异步请求库有 asyncio 和 aiohttp。在这里，我们将使用 aiohttp 来进行异步请求，因为它可以更好地与 requests 库结合使用。
在异步请求中，需要创建一个异步函数来发送请求。使用 aiohttp 发送异步请求的方式与 requests 相似，只需要使用 async with 关键字来创建异步请求对象，然后使用 .json() 或 .text() 等方法来获取响应。
异步函数需要通过事件循环（Event Loop）来进行调用。可以使用 asyncio.run() 来启动事件循环，并调用异步函数。例如，下面是一个简单的示例代码：
import asyncio
import aiohttp
async def async_request(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
result = await response.json()
return result
async def main():
tasks = []
urls = ['http://example.com', 'http://example.org', 'http://example.net']
for url in urls:
tasks.append(asyncio.ensure_future(async_request(url)))
results = await asyncio.gather(*tasks)
print(results)
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main())
在这个例子中，首先定义了一个 async_request 函数，用于发送异步请求，并返回响应结果。然后定义了一个 main 函数，用于创建异步任务，并启动事件循环。在 main 函数中，使用 asyncio.ensure_future() 函数将异步任务添加到任务列表中，然后使用 asyncio.gather() 函数来获取所有任务的结果。
值得注意的是，在这个例子中使用了 async with 关键字来创建异步请求对象，而不是使用 requests 库中的 with 关键字。这是因为 requests 库不支持异步请求，而 aiohttp 则可以与 requests 库兼容。
希望这个回答对您有帮助，如有其他问题，请继续提问。
