爬虫系列文章总目录: 【2022 年】Python3 爬虫学习教程 ,本教程内容多数来自于《Python3 网络爬虫开发实战(第二版)》一书,目前截止 2022 年,可以将爬虫基本技术进行系统讲解,同时将最新前沿爬虫技术如异步、JavaScript 逆向、AST、安卓逆向、Hook、智能解析、群控技术、WebAssembly、大规模分布式、Docker、Kubernetes 等,市面上目前就仅有 《Python3 网络爬虫开发实战(第二版)》 一书了, 点击了解详情 。
前面我们讲解了 Ajax 的分析方法,利用 Ajax 接口我们可以非常方便地完成数据爬取。只要我们能找到 Ajax 接口的规律,就可以通过某些参数构造出对应的请求,数据自然就能轻松爬取到。
但是在很多情况下,一些 Ajax 请求的接口通常会包含加密参数,如 token 、 sign 等,如: https://spa2.scrape.center/,它的 Ajax 接口是包含一个 token 参数的,如图所示。
token
sign
由于请求接口时必须加上 token 参数,所以我们如果不深入分析找到 token 的构造逻辑,是难以直接模拟这些 Ajax 请求的。
此时解决方法通常有两种:一种就是深挖其中的逻辑,把其中 token 的构造逻辑完全找出来,再用 Python 复现,构造 Ajax 请求;另外一种方法就是直接通过模拟浏览器的方式来绕过这个过程,因为在浏览器里我们可以看到这个数据,如果能把看到的数据直接爬取下来,当然也就能获取对应的信息了。
由于第一种方法难度较高,这里我们就先介绍第二种方法:模拟浏览器爬取。
这里使用的工具为 Selenium,这里就来先了解一下 Selenium 的基本使用方法。
Selenium 是一个自动化测试工具,利用它可以驱动浏览器执行特定的动作,如点击、下拉等操作,同时还可以获取浏览器当前呈现的页面的源代码,做到可见即可爬。对于一些 JavaScript 动态渲染的页面来说,此种抓取方式非常有效。本节中,就让我们来感受一下它的强大之处吧。
本节以 Chrome 为例来讲解 Selenium 的用法。在开始之前,请确保已经正确安装好了 Chrome 浏览器并配置好了 ChromeDriver。另外,还需要正确安装好 Python 的 Selenium 库。
安装方法可以参考: https://setup.scrape.center/selenium,全部配置完成之后,我们便可以开始本节的学习了。
准备工作做好之后,首先来大体看一下 Selenium 的功能。示例如下:
from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECfrom selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWaitbrowser = webdriver.Chrome()try: browser.get('https://www.baidu.com') input = browser.find_element_by_id('kw') input.send_keys('Python') input.send_keys(Keys.ENTER) wait = WebDriverWait(browser, 10) wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'content_left'))) print(browser.current_url) print(browser.get_cookies()) print(browser.page_source)finally: browser.close()
https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=Python&rsv_pq=c94d0df9000a72d0&rsv_t=07099xvun1ZmC0bf6eQvygJ43IUTTUOl5FCJVPgwG2YREs70GplJjH2F%2BCQ&rqlang=cn&rsv_enter=1&rsv_sug3=6&rsv_sug2=0&inputT=87&rsv_sug4=87[{'secure': False, 'value': 'B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598', 'domain': '.baidu.com', 'path': '/', 'httpOnly': False, 'name': 'BDORZ', 'expiry': 1491688071.707553}, {'secure': False, 'value': '22473_1441_21084_17001', 'domain': '.baidu.com', 'path': '/', 'httpOnly': False, 'name': 'H_PS_PSSID'}, {'secure': False, 'value': '12883875381399993259_00_0_I_R_2_0303_C02F_N_I_I_0', 'domain': '.www.baidu.com', 'path': '/', 'httpOnly': False, 'name': '__bsi', 'expiry': 1491601676.69722}]<!DOCTYPE html><!--STATUS OK-->...</html>
源代码过长,在此省略。可以看到,我们得到的当前 URL、Cookies 和源代码都是浏览器中的真实内容。
所以说,如果用 Selenium 来驱动浏览器加载网页的话,就可以直接拿到 JavaScript 渲染的结果了,不用担心使用的是什么加密系统。
下面来详细了解一下 Selenium 的用法。
Selenium 支持非常多的浏览器,如 Chrome、Firefox、Edge 等,还有 Android、BlackBerry 等手机端的浏览器。我们可以用如下方式初始化:
运行后发现,此时弹出了 Chrome 浏览器并且自动访问了淘宝,然后控制台输出了淘宝页面的源代码,随后浏览器关闭。
通过这几行简单的代码,我们可以实现浏览器的驱动并获取网页源码,非常便捷。
Selenium 可以驱动浏览器完成各种操作,比如填充表单、模拟点击等。比如,我们想要完成向某个输入框输入文字的操作,总需要知道这个输入框在哪里吧?而 Selenium 提供了一系列查找节点的方法,我们可以用这些方法来获取想要的节点,以便下一步执行一些动作或者提取信息。
比如,想要从淘宝页面中提取搜索框这个节点,首先要观察它的源代码,如图所示。
可以发现,它的 id 是 q , name 也是 q 。此外,还有许多其他属性,此时我们就可以用多种方式获取它了。比如, find_element_by_name 是根据 name 值获取, find_element_by_id 是根据 id 获取。另外,还有根据 XPath、CSS 选择器等获取的方式。
id
q
name
find_element_by_name
find_element_by_id
下面我们用代码实现一下:
from selenium import webdriverbrowser = webdriver.Chrome()browser.get('https://www.taobao.com')input_first = browser.find_element_by_id('q')input_second = browser.find_element_by_css_selector('#q')input_third = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="q"]')print(input_first, input_second, input_third)browser.close()
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="5e53d9e1c8646e44c14c1c2880d424af", element="0.5649563096161541-1")><selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="5e53d9e1c8646e44c14c1c2880d424af", element="0.5649563096161541-1")><selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="5e53d9e1c8646e44c14c1c2880d424af", element="0.5649563096161541-1")>
实际上,这种查找方式的功能和上面列举的查找函数完全一致,不过参数更加灵活。
如果查找的目标在网页中只有一个,那么完全可以用 find_element 方法。但如果有多个节点,再用 find_element 方法查找,就只能得到第一个节点了。如果要查找所有满足条件的节点,需要用 find_elements 这样的方法。注意,在这个方法的名称中,element 多了一个 s,注意区分。
find_element
find_elements
比如,要查找淘宝左侧导航条的所有条目,就可以这样来实现:
[<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="c26290835d4457ebf7d96bfab3740d19", element="0.09221044033125603-1")>, <selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="c26290835d4457ebf7d96bfab3740d19", element="0.09221044033125603-2")>, <selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="c26290835d4457ebf7d96bfab3740d19", element="0.09221044033125603-3")>...<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="c26290835d4457ebf7d96bfab3740d19", element="0.09221044033125603-16")>]
这里简化了输出结果,中间部分省略。
可以看到,得到的内容变成了列表类型,列表中的每个节点都是 WebElement 类型。
WebElement
也就是说,如果我们用 find_element 方法,只能获取匹配的第一个节点,结果是 WebElement 类型。如果用 find_elements 方法,则结果是列表类型,列表中的每个节点都是 WebElement 类型。
这里列出所有获取多个节点的方法:
from selenium import webdriverimport timebrowser = webdriver.Chrome()browser.get('https://www.taobao.com')input = browser.find_element_by_id('q')input.send_keys('iPhone')time.sleep(1)input.clear()input.send_keys('iPad')button = browser.find_element_by_class_name('btn-search')button.click()
这里首先驱动浏览器打开淘宝,然后用 find_element_by_id 方法获取输入框,然后用 send_keys 方法输入 iPhone 文字,等待一秒后用 clear 方法清空输入框,再次调用 send_keys 方法输入 iPad 文字,之后再用 find_element_by_class_name 方法获取搜索按钮,最后调用 click 方法完成搜索动作。
send_keys
clear
find_element_by_class_name
click
通过上面的方法,我们完成了一些常见节点的操作,更多的操作可以参见官方文档的交互动作介绍 : http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.webdriver.remote.webelement。
在上面的实例中,一些交互动作都是针对某个节点执行的。比如,对于输入框,我们就调用它的输入文字和清空文字方法;对于按钮,就调用它的点击方法。其实,还有另外一些操作,它们没有特定的执行对象,比如鼠标拖曳、键盘按键等,这些动作用另一种方式来执行,那就是动作链。
比如,现在实现一个节点的拖曳操作,将某个节点从一处拖曳到另外一处,可以这样实现:
from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver import ActionChainsbrowser = webdriver.Chrome()url = 'http://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable'browser.get(url)browser.switch_to.frame('iframeResult')source = browser.find_element_by_css_selector('#draggable')target = browser.find_element_by_css_selector('#droppable')actions = ActionChains(browser)actions.drag_and_drop(source, target)actions.perform()
首先,打开网页中的一个拖曳实例,然后依次选中要拖曳的节点和拖曳到的目标节点,接着声明 ActionChains 对象并将其赋值为 actions 变量,然后通过调用 actions 变量的 drag_and_drop 方法,再调用 perform 方法执行动作,此时就完成了拖曳操作,如图所示。
ActionChains
actions
drag_and_drop
perform
更多的动作链操作可以参考官方文档的动作链介绍: http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.webdriver.common.action_chains。
对于某些操作,Selenium API 并没有提供。比如,下拉进度条,它可以直接模拟运行 JavaScript,此时使用 execute_script 方法即可实现,代码如下:
execute_script
这里就利用 execute_script 方法将进度条下拉到最底部,然后弹出 alert 提示框。
所以说有了这个方法,基本上 API 没有提供的所有功能都可以用执行 JavaScript 的方式来实现了。
前面说过,通过 page_source 属性可以获取网页的源代码,接着就可以使用解析库(如正则表达式、Beautiful Soup、pyquery 等)来提取信息了。
page_source
不过,既然 Selenium 已经提供了选择节点的方法,返回的是 WebElement 类型,那么它也有相关的方法和属性来直接提取节点信息,如属性、文本等。这样的话,我们就可以不用通过解析源代码来提取信息了,非常方便。
接下来,我们就来看看怎样获取节点信息吧。
我们可以使用 get_attribute 方法来获取节点的属性,但是其前提是先选中这个节点,示例如下:
get_attribute
这里首先获得 class 为 logo-title 这个节点,然后调用其 id 、 location 、 tag_name 、 size 属性来获取对应的属性值。
class
logo-title
location
tag_name
size
我们知道网页中有一种节点叫作 iframe,也就是子 Frame,相当于页面的子页面,它的结构和外部网页的结构完全一致。Selenium 打开页面后,它默认是在父级 Frame 里面操作,而此时如果页面中还有子 Frame,它是不能获取到子 Frame 里面的节点的。这时就需要使用 switch_to.frame 方法来切换 Frame。示例如下:
switch_to.frame
import timefrom selenium import webdriverfrom selenium.common.exceptions import NoSuchElementExceptionbrowser = webdriver.Chrome()url = 'http://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable'browser.get(url)browser.switch_to.frame('iframeResult')try: logo = browser.find_element_by_class_name('logo')except NoSuchElementException: print('NO LOGO')browser.switch_to.parent_frame()logo = browser.find_element_by_class_name('logo')print(logo)print(logo.text)
这里还是以前面演示动作链操作的网页为实例,首先通过 switch_to.frame 方法切换到子 Frame 里面,然后尝试获取子 Frame 里的 logo 节点(这是找不到的),如果找不到的话,就会抛出 NoSuchElementException 异常,异常被捕捉之后,就会输出 NO LOGO 。接下来,重新切换回父级 Frame,然后再次重新获取节点,发现此时可以成功获取了。
NoSuchElementException
NO LOGO
所以,当页面中包含子 Frame 时,如果想获取子 Frame 中的节点,需要先调用 switch_to.frame 方法切换到对应的 Frame,然后再进行操作。
在 Selenium 中, get 方法会在网页框架加载结束后结束执行,此时如果获取 page_source ,可能并不是浏览器完全加载完成的页面,如果某些页面有额外的 Ajax 请求,我们在网页源代码中也不一定能成功获取到。所以,这里需要延时等待一定时间,确保节点已经加载出来。
get
这里等待方式有两种:一种是隐式等待,一种是显式等待。
当使用隐式等待执行测试的时候,如果 Selenium 没有在 DOM 中找到节点,将继续等待,超出设定时间后,则抛出找不到节点的异常。换句话说,当查找节点而节点并没有立即出现的时候,隐式等待将等待一段时间再查找 DOM,默认的时间是 0。示例如下:
from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECbrowser = webdriver.Chrome()browser.get('https://www.taobao.com/')wait = WebDriverWait(browser, 10)input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'q')))button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '.btn-search')))print(input, button)
这里首先引入 WebDriverWait 这个对象,指定最长等待时间,然后调用它的 until 方法,传入等待条件 expected_conditions 。比如,这里传入了 presence_of_element_located 这个条件,代表节点出现的意思,其参数是节点的定位元组,也就是 ID 为 q 的节点搜索框。
WebDriverWait
until
expected_conditions
presence_of_element_located
这样可以做到的效果就是,在 10 秒内如果 ID 为 q 的节点(即搜索框)成功加载出来,就返回该节点;如果超过 10 秒还没有加载出来,就抛出异常。
对于按钮,可以更改一下等待条件,比如改为 element_to_be_clickable ,也就是可点击,所以查找按钮时查找 CSS 选择器为 .btn-search 的按钮,如果 10 秒内它是可点击的,也就是成功加载出来了,就返回这个按钮节点;如果超过 10 秒还不可点击,也就是没有加载出来,就抛出异常。
element_to_be_clickable
.btn-search
运行代码,在网速较佳的情况下是可以成功加载出来的。
控制台的输出如下:
更多等待条件的参数及用法介绍可以参考官方文档: http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.webdriver.support.expected_conditions。
平常使用浏览器时,都有前进和后退功能,Selenium 也可以完成这个操作,它使用 back 方法后退,使用 forward 方法前进。示例如下:
back
forward
from selenium import webdriverbrowser = webdriver.Chrome()browser.get('https://www.zhihu.com/explore')print(browser.get_cookies())browser.add_cookie({'name': 'name', 'domain': 'www.zhihu.com', 'value': 'germey'})print(browser.get_cookies())browser.delete_all_cookies()print(browser.get_cookies())
首先,我们访问了知乎。加载完成后,浏览器实际上已经生成 Cookies 了。接着,调用 get_cookies 方法获取所有的 Cookies。然后,我们添加一个 Cookie,这里传入一个字典,有 name 、 domain 和 value 等内容。接下来,再次获取所有的 Cookies。可以发现,结果就多了这一项新加的 Cookie。最后,调用 delete_all_cookies 方法删除所有的 Cookies。再重新获取,发现结果就为空了。
get_cookies
domain
value
delete_all_cookies
[{'secure': False, 'value': '"NGM0ZTM5NDAwMWEyNDQwNDk5ODlkZWY3OTkxY2I0NDY=|1491604091|236e34290a6f407bfbb517888849ea509ac366d0"', 'domain': '.zhihu.com', 'path': '/', 'httpOnly': False, 'name': 'l_cap_id', 'expiry': 1494196091.403418}, ...][{'secure': False, 'value': 'germey', 'domain': '.www.zhihu.com', 'path': '/', 'httpOnly': False, 'name': 'name'}, {'secure': False, 'value': '"NGM0ZTM5NDAwMWEyNDQwNDk5ODlkZWY3OTkxY2I0NDY=|1491604091|236e34290a6f407bfbb517888849ea509ac366d0"', 'domain': '.zhihu.com', 'path': '/', 'httpOnly': False, 'name': 'l_cap_id', 'expiry': 1494196091.403418}, ...][]
import timefrom selenium import webdriverbrowser = webdriver.Chrome()browser.get('https://www.baidu.com')browser.execute_script('window.open()')print(browser.window_handles)browser.switch_to.window(browser.window_handles[1])browser.get('https://www.taobao.com')time.sleep(1)browser.switch_to.window(browser.window_handles[0])browser.get('https://python.org')
这里首先访问了百度,然后调用了 execute_script 方法,这里传入 window.open 这个 JavaScript 语句新开启一个选项卡。接下来,我们想切换到该选项卡。这里调用 window_handles 属性获取当前开启的所有选项卡,返回的是选项卡的代号列表。要想切换选项卡,只需要调用 switch_to.window 方法即可,其中参数是选项卡的代号。这里我们将第二个选项卡代号传入,即跳转到第二个选项卡,接下来在第二个选项卡下打开一个新页面,然后切换回第一个选项卡重新调用 switch_to.window 方法,再执行其他操作即可。
window.open
window_handles
switch_to.window
在使用 Selenium 的过程中,难免会遇到一些异常,例如超时、节点未找到等错误,一旦出现此类错误,程序便不会继续运行了。这里我们可以使用 try except 语句来捕获各种异常。
try except
首先,演示一下节点未找到的异常,示例如下:
from selenium import webdriverfrom selenium.common.exceptions import TimeoutException, NoSuchElementExceptionbrowser = webdriver.Chrome()try: browser.get('https://www.baidu.com')except TimeoutException: print('Time Out')try: browser.find_element_by_id('hello')except NoSuchElementException: print('No Element')finally: browser.close()
这里我们使用 try except 来捕获各类异常。比如,我们对 find_element_by_id 查找节点的方法捕获 NoSuchElementException 异常,这样一旦出现这样的错误,就进行异常处理,程序也不会中断了。
关于更多的异常类,可以参考官方文档:: http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.common.exceptions。
现在很多网站都加上了对 Selenium 的检测,来防止一些爬虫的恶意爬取。即如果检测到有人在使用 Selenium 打开浏览器,那就直接屏蔽。
在大多数情况下,检测的基本原理是检测当前浏览器窗口下的 window.navigator 对象是否包含 webdriver 这个属性。因为在正常使用浏览器的情况下,这个属性是 undefined ,然而一旦我们使用了 Selenium,Selenium 会给 window.navigator 设置 webdriver 属性。很多网站就通过 JavaScript 判断如果 webdriver 属性存在,那就直接屏蔽。
window.navigator
webdriver
undefined
这边有一个典型的案例网站: https://antispider1.scrape.center/,这个网站就使用了上述原理实现了 WebDriver 的检测,如果使用 Selenium 直接爬取的话,那就会返回如图所示的页面。
这时候我们可能想到直接使用 JavaScript 语句把这个 webdriver 属性置空,比如通过调用 execute_script 方法来执行如下代码:
这行 JavaScript 语句的确可以把 webdriver 属性置空,但是 execute_script 调用这行 JavaScript 语句实际上是在页面加载完毕之后才执行的,执行太晚了,网站早在最初页面渲染之前就已经对 webdriver 属性进行了检测,所以用上述方法并不能达到效果。
在 Selenium 中,我们可以使用 CDP(即 Chrome Devtools-Protocol,Chrome 开发工具协议)来解决这个问题,通过它我们可以实现在每个页面刚加载的时候执行 JavaScript 代码,执行的 CDP 方法叫作 Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument ,然后传入上文的 JavaScript 代码即可,这样我们就可以在每次页面加载之前将 webdriver 属性置空了。另外,我们还可以加入几个选项来隐藏 WebDriver 提示条和自动化扩展信息,代码实现如下:
Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument
from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver import ChromeOptionsoption = ChromeOptions()option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])option.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)browser = webdriver.Chrome(options=option)browser.execute_cdp_cmd('Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument', { 'source': 'Object.defineProperty(navigator, "webdriver", {get: () => undefined})'})browser.get('https://antispider1.scrape.center/')
这样整个页面就能被加载出来了,如图所示。
对于大多数情况,以上方法均可以实现 Selenium 反屏蔽。但对于一些特殊网站,如果它有更多的 WebDriver 特征检测,可能需要具体排查。
我们可以观察到,上面的案例在运行的时候,总会弹出一个浏览器窗口,虽然有助于观察页面爬取状况,但在有时候窗口弹来弹去也会形成一些干扰。
Chrome 浏览器从 60 版本已经支持了无头模式,即 Headless。无头模式在运行的时候不会再弹出浏览器窗口,减少了干扰,而且它减少了一些资源的加载,如图片等,所以也在一定程度上节省了资源加载时间和网络带宽。
我们可以借助于 ChromeOptions 来开启 Chrome Headless 模式,代码实现如下:
from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver import ChromeOptionsoption = ChromeOptions()option.add_argument('--headless')browser = webdriver.Chrome(options=option)browser.set_window_size(1366, 768)browser.get('https://www.baidu.com')browser.get_screenshot_as_file('preview.png')
这里我们通过 ChromeOptions 的 add_argument 方法添加了一个参数 --headless ,开启了无头模式。在无头模式下,我们最好设置一下窗口的大小,接着打开页面,最后我们调用 get_screenshot_as_file 方法输出了页面的截图。
add_argument
--headless
get_screenshot_as_file
运行代码之后,我们发现 Chrome 窗口就不会再弹出来了,代码依然正常运行,最后输出的页面如图所示。
这样我们就在无头模式下完成了页面的抓取和截图操作。
现在,我们基本上对 Selenium 的常规用法有了大体的了解。使用 Selenium,处理 JavaScript 渲染的页面不再是难事,后面我们会用一个实例来演示 Selenium 爬取网站的流程。
本节代码: https://github.com/Python3WebSpider/SeleniumTest。