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spring batch 读写怎么配置多个数据源

时间: 2023-12-27 14:04:11 浏览: 228
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spring boot配置多数据源

要配置多个数据源,可以按照以下步骤进行: 1. 在配置类中,创建多个数据源的 Bean 对象。 2. 针对每个数据源,创建对应的事务管理器和作业库。 3. 配置 JobLauncher,指定使用哪个事务管理器和作业库。 4. 配置 ItemReader 和 ItemWriter,分别指定使用哪个数据源。 5. 在 Job 中,配置 Step,指定使用哪个 ItemReader 和 ItemWriter。 以下是一个简单的示例代码: ```java @Configuration @EnableBatchProcessing public class BatchConfig { @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "datasource1") public DataSource dataSource1() { return DataSourceBuilder.create().build(); @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "datasource2") public DataSource dataSource2() { return DataSourceBuilder.create().build(); @Bean public PlatformTransactionManager transactionManager1() { return new DataSourceTransactionManager(dataSource1()); @Bean public PlatformTransactionManager transactionManager2() { return new DataSourceTransactionManager(dataSource2()); @Bean public JobRepository jobRepository1() throws Exception { JobRepositoryFactoryBean jobRepositoryFactoryBean = new JobRepositoryFactoryBean(); jobRepositoryFactoryBean.setDataSource(dataSource1()); jobRepositoryFactoryBean.setTransactionManager(transactionManager1()); jobRepositoryFactoryBean.afterPropertiesSet(); return jobRepositoryFactoryBean.getObject(); @Bean public JobRepository jobRepository2() throws Exception { JobRepositoryFactoryBean jobRepositoryFactoryBean = new JobRepositoryFactoryBean(); jobRepositoryFactoryBean.setDataSource(dataSource2()); jobRepositoryFactoryBean.setTransactionManager(transactionManager2()); jobRepositoryFactoryBean.afterPropertiesSet(); return jobRepositoryFactoryBean.getObject(); @Bean public JobLauncher jobLauncher() throws Exception { SimpleJobLauncher jobLauncher = new SimpleJobLauncher(); jobLauncher.setJobRepository(jobRepository1()); jobLauncher.setTaskExecutor(new SimpleAsyncTaskExecutor()); return jobLauncher; @Bean public ItemReader<MyObject> reader1() throws Exception { JdbcCursorItemReader<MyObject> reader = new JdbcCursorItemReader<>(); reader.setDataSource(dataSource1()); // ... return reader; @Bean public ItemWriter<MyObject> writer1() throws Exception { JdbcBatchItemWriter<MyObject> writer = new JdbcBatchItemWriter<>(); writer.setDataSource(dataSource1()); // ... return writer; @Bean public ItemReader<MyObject> reader2() throws Exception { JdbcCursorItemReader<MyObject> reader = new JdbcCursorItemReader<>(); reader.setDataSource(dataSource2()); // ... return reader; @Bean public ItemWriter<MyObject> writer2() throws Exception { JdbcBatchItemWriter<MyObject> writer = new JdbcBatchItemWriter<>(); writer.setDataSource(dataSource2()); // ... return writer; @Bean public Step step1() throws Exception { return stepBuilderFactory.get("step1") .<MyObject, MyObject>chunk(10) .reader(reader1()) .writer(writer1()) .transactionManager(transactionManager1()) .build(); @Bean public Step step2() throws Exception { return stepBuilderFactory.get("step2") .<MyObject, MyObject>chunk(10) .reader(reader2()) .writer(writer2()) .transactionManager(transactionManager2()) .build(); @Bean public Job job() throws Exception { return jobBuilderFactory.get("job") .start(step1()) .next(step2()) .build(); 在上述代码中,我们使用了两个数据源(dataSource1 和 dataSource2),分别对应两个事务管理器(transactionManager1 和 transactionManager2),以及两个作业库(jobRepository1 和 jobRepository2)。配置 JobLauncher 时,我们指定了使用 jobRepository1 作为 Job 的作业库。在配置 ItemReader 和 ItemWriter 时,我们分别指定了使用哪个数据源。在 Job 中,我们配置了两个 Step,分别使用不同的 ItemReader 和 ItemWriter,并指定了使用哪个事务管理器。
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