有个需求是合并两个map，并对相同key的元素的value进行求和。
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public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("A");
list.add("B");
list.add("C");
list.add("B");
list.add("B");
list.add("C");
list.add("A");
list.add("D");
Map<String, Long> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(k -> k, Collectors.counting()));
System.out.println("map: " + map);
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("B");
list2.add("B");
list2.add("B");
list2.add("B");
list2.add("B");
list2.add("C");
list2.add("A");
Map<String, Long> map2 = list2.stream().collect(Collectors.groupingBy(k -> k, Collectors.counting()));
System.out.println("map2: " + map2);
map2.forEach((k, v) -> map.merge(k, v, (v1, v2) -> v1 + v2));
System.out.println("map: " + map);
}
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上面这种方法会修改map的值，还有一种方法不会修改map的值，会新生成一个map。
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public class MapMergeDemo {
public static void main(String[] args) {
HashMap<String, Integer> m = new HashMap<>();
HashMap<String, Integer> m2 = new HashMap<>();
m.put("apple", 2);
m.put("pear", 3);
m2.put("apple", 9);
m2.put("banana", 6);
Map<String, Long> mapResult = Stream.of(m, m2)
.flatMap(map -> map.entrySet().stream())
.collect(Collectors.groupingBy(Map.Entry::getKey,
Collectors.summingLong(Map.Entry::getValue)));
System.out.println(mapResult);
}
}
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假如说有以下List，List的元素存放的数据为：
苹果:2, 香蕉:3
类似这样的数据。要统计每类水果的数量。
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Map<String, Integer> fruitCountMap = fruitStrList.stream()
.filter(StringUtils::isNotEmpty)
.flatMap(row -> Arrays.stream(row.split(",")))
.collect(Collectors.toMap(
entry -> entry.split(":")[0],
entry -> Integer.parseInt(entry.split(":")[1]),
Integer::sum)
);
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