随着OpenAI等企业的快速崛起，人工智能近期再次引起全世界的强烈关注，加快人工智能和产业融合，可以为高质量发展提供新动能，人工智能在金融领域的应用也备受关注，比如通过人工智能提高风险管理的精度和效率就是方向之一。请通过人工智能数据挖掘和机器学习技术，生成指定上市公司报告，以下任选其一即可：
1. 上市企业股权架构图
目前市场上提供的股权架构图，多数情况下并不能全面反应企业的真实状况，请利用AI等技术，优化上市公司股权架构图，提高信息的准确度和精度，示例如下图所示，难点主要包括：
• 以目标企业为例，向下追溯，需要提供所有超过30%以上控股比例的实体，并按照业务单元来进行分类，一般需要结合财报或者公告等文字信息进行分析和识别。
• 股权结构向上追溯，提供第一层股权结构及占股比例，控股股东及实际控制人信息，重要信息在上市公司公开披露信息中一般都会涉及。
• 需要甄别哪些是海外实体，并进行标识。
2. 房地产企业突发舆情评估报告
近期某些房地产公司发生债券违约事件，爆发了流动性危机，上游供应商的应收账款也会面临账期延长，乃至形成坏账的可能，但是这些信息比较分散，比如在上游供应商的定期报告、投资者问答、券商研报、媒体报道等多个渠道都可能有披露，请利用AI挖掘以及学习技术，评估房地产企业流动性危机的影响规模，生成一份受影响上游供应商名单，包括企业名称，组织机构代码，以及列入名单的依据（比如应收账款敞口等）和出处等。
花旗中国企业银行
https://www.citi.com.cn/html/cn
/CGI/Commercial_Bank.html
生成式人工智能是一种可以创建新数据（例如文本、图像甚至音乐）的人工智能技术。它通过从现有数据中学习，并使用该知识生成与原始数据相似的新输出来实现这一技术。生成式人工智能是一种非常强大的工具，有潜力彻底改变金融服务。花旗的愿景是：“以安全和负责任的方式集成生成式人工智能”。这些生成的数据可用于评估各种风险对金融机构投资组合的潜在影响。
由于生成式人工智能是一个快速发展的领域，未来几年我们很可能会在金融领域看到更多的创新应用。然而，重要的是我们也需要意识到生成式人工智能模型带来的挑战，其中之一就是‘hallucination’- 生成无效或者误导性数据。
今年，我们希望团队可以帮助花旗找到有助于减少从人工智能系统接收的信息中存在幻觉偏差的解决方案。因为幻觉偏差可能会导致不公平和不准确的决策，因此找到降低偏差的方法对花旗至关重要。以下任选其一即可：
1. 尝试构建一个针对金融机构的大语言模型（LLM）幻觉偏差问题的评估、修复或者改进的风险控制系统（可以针对大语言模型的生命周期管理、评估指标和框架，验证数据集管理等问题展开），需要考虑到金融机构对于数据安全，信息准确定性的严格要求。
2. 选择使用LLM去解决金融领域的特定问题（例如，花旗中国商业银行花旗挑战所涉及的两个应用场景），并在项目报告中详细说明如何在应用中系统性解决LLM幻觉偏差问题。
2. 2024年2月29日（中午12点前，以提交时间为准）提交项目中期报告（线上）
在规定截止日期前，参赛团队仅需提交一份“项目报告”（精益画布，具体格式组委会将另行通知），仅供评委会参考，不计入最终成绩。
3. 2024年3月25日（中午12点前，以提交时间为准）提交项目最终报告（线上）
在规定截止日期前，参赛团队需提交以下文档：
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1. 项目报告（精益画布，具体格式组委会将另行通知）
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2. 商业计划
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3. 技术文档
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4. 作品原创性声明（具体格式组委会将另行通知）
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没有提交“作品原创性声明”的团队视同弃赛。
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为鼓励“花旗挑战”，评委会将优先预留入围总决赛20强名额中的最多10个给“花旗挑战”相关选题作品（如有），剩余名额将不分选题按作品评分高低依次决出。
4. 2024年3月26日 – 2024年4月30日全国预选赛评选（线上）
5. 2024年5月10日全国预选赛评选揭晓（线上）
6. 2024年1月–总决赛前（具体日期待定)- 系列研讨会（线上）
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组委会将为所有参赛团队提供系列专题（技术、业务、就业与创业等）分享与指导（具体安排将另行通知）。
7. 2024年5月或6月（具体日期待定）全国总决赛及颁奖典礼（线下）
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每队在决赛环节将有10分钟陈述（由最多两名同学完成）和最多15分钟问答（由最多五名同学完成）。
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团队需准备陈述与答辩相关辅助文档。
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“花旗挑战”单项特别奖评选仅适用于接受“花旗挑战”选题的团队（如有）。
“花旗杯”介绍
随着中国经济特别是金融领域的不断改革开放，信息技术（IT）越来越成为金融服务业持续创新与健康发展的基础驱动力。而与此同时，广大在校大学生对于IT在金融行业中所发挥的重要性认知不足，更缺乏获取相关实务知识与实践经验的渠道。
旨在培养金融信息化复合型人才，助力金融科技创新，花旗金融信息服务（中国）有限公司（以下简称“花旗金融信息”）于2004年4月正式成立了花旗金融信息科技教育项目。“花旗杯”金融创新应用大赛（原“花旗杯”金融与信息技术应用大赛，以下简称“花旗杯”大赛）作为项目的重要组成部分，旨在引导学生在校园阶段即开始重视所学知识与金融产业发展、社会进步相结合，激发学生对科学技术和金融产业的兴趣，鼓励通过团队协作，综合运用所学知识，迸发金融创新的奇思妙想，提出具有商业化前景的解决方案。
“花旗杯”大赛自2005年首次举办，在中国政府，教育界及产业界多年来的共同关注、支持与见证下，现已发展成为中国金融信息化领域的标杆性赛事，已有累计超过20,000多名学生和2,000多名老师报名参赛，每年获上万名师生通过线上、线下渠道关注。同时，通过大赛的知识与经验积累，历届参赛同学毕业后在金融、IT等相关行业领域均取得了良好的发展。
竞赛影响力
获奖团队相关信息会在全国相关主流媒体予以报道公布。
大赛进展通报、大赛详细说明及评选规则请关注“花旗杯”官网、通过邮件或电话咨询大赛组委会。花旗金融信息服务（中国）有限公司拥有本次大赛的最终解释权。
花旗金融信息服务(中国)有限公司拥有本次大赛的最终解释权。
赞助机构：
花旗银行（中国）有限公司
指导单位：
上海市经济和信息化委员会
主办单位：
花旗金融信息服务(中国)有限公司
承办单位：
西交利物浦大学，上海市大学生科技创业基金会
联合承办方：
西交利物浦大学创业家学院（太仓），西交利物浦大学产金融合学院，西浦数量金融研究院，西交利物浦大学创业与企业港
支持单位：
西浦学习超市
组委会联系方式
联 系 人 ：熊琳/ 徐静/ 陈泰然
联系电话 ：0512-88970738/ 021-28960965/ 021-28960898
联系邮箱 ：[email protected]; [email protected]
参赛团队所属学校：
大连外国语大学、南京大学、哈尔滨工业大学、复旦大学、爱丁堡大学、波士顿大学、云南大学、东北师范大学、诺斯伍德大 学、华中科技大学、辽宁大学、上海海洋大学、上海商学院
2.
济旦esg小分队—— YesG-基于自然语言处理的 esg评估分析系统
参赛团队所属学校：
同济大学、复旦大学
3.
珞珈山舆情之眼-基 于 金 融 舆 情 事 件 知 识 图 谱的企业风险画像
参赛团队所属学校：
武汉大学、中国传媒大学
4.
卿云光华 - NESG++企业可持续智能评价系统
参赛团队所属学校：西南财经大学
5.
potential_∞ESG ——基于多维度的ESG评估与融资分析平台
参赛团队所属学校：南京大学
6.
小小星球队-小小星球元宇宙APP
参赛团队所属学校：复旦大学、香港大学、中国政法大学、长沙理工大学
7.
全员上岸队-反洗钱联盟基于联邦学 习的NFT可疑交易监测与安全性评估平台
参赛团队所属学校：武汉大学
参赛团队所属学校：
同济大学 麦克马斯特大学 中国科学技术大学 复旦大学 清华大学 纽约大学 美国西北大学 多伦多大学 新南威尔士大学 中国地质大学（北京）伦敦大学学院 澳门科技大学 内蒙古大学 天津大学 北京大学 中国社会科学院大学 乔治城大学
4.
MDFZers-基于Topsis模型的个人碳信用评估平台
参赛团队所属学校：
武汉大学 上海外国语大学 同济大学 上海交通大学 华中科技大学 四川大学 西安电子科技大学 北京交通大学 上海外国语大学 上海交通大学
5.
旗开得鉴小队-旗开得鉴——基于深度学习企业智能评估平台
参赛团队所属学校：西南财经大学
6.
跨洋护林队-化碳为金-供应链碳减排平台
参赛团队所属学校：武汉大学、中国传媒大学、中南财经政法大学、华东师范大学、厦门大学、东南大学、复旦大学、大连海洋大学、多伦多大学、上海财经大学
7.
水绿鸭先知小队-“花小旗”环球融绿——一站式ESG服务平台
参赛团队所属学校：西南财经大学
特等奖
南京大学-NJU Analyst—Nudger-基于分析师网络的投资组合推荐系统
一等奖
北京邮电-Broker++-KRSecurity---一站式移动金融安全检测评估系统
武汉大学; 清华大学-Finance-Chain-基于深度学习测谎技术和Trust Rank图风控的供应链金融服务系统
二等奖
西南财经-SWUFE星原-GB Bridge——基于智能合约的PPP信用重塑系统
浙江大学-Serendipity-基于Ada-KMV-odds模型的自适应梯度回归技术应用
四川大学-寒鸦少年队-基于深度学习的新零售智慧门店导购辅助系统
南京大学-FinClaw8-领先的去中心化信用风险管理系统
西南财经-Ray Dalio Team-“AI-Fund”公募基金优选系统
中南大学-CSUBigData-基于图神经网络的金融分析与预测平台
湖南大学-运动宝APP-树上的鸟儿成双队
武汉大学-Xtokens-SPOSORED-TOKENS EXCHANGE
南京大学-IM Credie-IntellSTorm-制造业企业信用透视与智能化分析平台
南京大学-T-Bank 团队-存时罐——基于区块链大数据的存时罐 APP 公益金融服务
武汉大学-针不戳队-后疫情时代中小企业信用评级管理系统
武汉大学-Blanker—PUPOP - Blanker——白板企业信贷评估平台
上海财经大学- Golden Hind- “花小旗”智能理财经理——基于机器学习的金融产品个性化推荐系统
复旦大学 上海杉达学院-复旦&杉达联队-花旗空间
东北财经大学 北京航天航空大学 大连理工大学 北京交通大学-----数钱买机车队-- Clearline-基于区块链的智能匹配存贷款平台
武汉大学-在学了在学了队--花契：您的社区金融合约服务平台
武汉大学-珞珈山护旗队-基于Ai的逆供应链电商直播风险管控平台
三等奖
武汉大学－珞珈山环保卫士—PBChain—基于可信区块链溯源的动力电池评估与回收平台
南京大学－NJU Dove —基于人工智能的投资组合风险管理平台(Hyper Risk Quant)
武汉大学-HelloWorld —“直播+投资”新模式下主播IP估值交易平台
南京大学- A-Riose —基于区块链可信大数据和人工智能的三农创新金融服务平台
上海财经大学－TickPicker —淘好票商票评级解决方案
最佳移动开放银行创新应用奖
大连理工大学；北京大学- Breakers —为银行打造的B2B2C模式的消费金融一站式服务平台
三等奖
武汉大学－Parknology——停车资产管理交易平台
南京大学－Machine Insight——基于机器学习的期货套利平台
南京大学Chain up——产业链投资研究及分享平台
上海财经大学-增现宝——票据综合服务系统
南京大学－IPNET——基于大数据AI与区块链技术的新型知识产权（专利）金融服务平台
最佳开放银行
武汉大学-Points League——基于银行信用的积分通兑平台
中山大学—— “碳易通”绿色信贷平台
中山大学——融汇齐通—基于现金池的跨市中小企业外汇风险管理平台
重庆工商大学—— Swing Self service and calling machine subsystem(SSC)
西安交通大学—— ATM智能监控系统
华南理工大学—— F.I.T中国贵金属期货智能套利系统
最佳大型机平台作品奖
华南理工大学—— F.I.T中国贵金属期货智能套利系统
最佳数字银行作品奖
西安交通大学—— ATM智能监控系统
华中科技大学– Bank – Mobile
北京大学– Lightweight Workflow Engine and its Financial Application Case
复旦大学- Mobile Stock Assistant
中国科技大学- Foreign Exchange Information System
中国科技大学- The financial assistant system based on OpenGIS platform
武汉大学- Query tool for the bank Locator
同济大学- Bank Anywhere
中国科学院研究生学院- Secure Personal Net Bank
3)高自强 浦发硅谷银行有限公司 首席运营官
4)李大鹏 海尔金融平台CIO
5)凌伟斌 花旗金融信息服务(中国)有限公司消费者银行技术部 副总监
6)隆永红 卫士通信息产业股份有限公司 高级副总裁
7)刘曙峰 恒生电子股份有限公司 总裁
8)苏冬林 甲骨文中国合作伙伴解决方案中心 总监
9)徐勇 花旗金融信息服务(中国)有限公司 企业投资银行研发中心 总监
10)杨尧今 微软亚太研发集团商务平台 程序经理
11)王云 台湾工业技术研究院 院士（原IBM 院士,首席架构师）
5)隆永红 上海米约信息科技有限公司 执行董事
6)刘曙峰 恒生电子股份有限公司 总裁
7)林庆 花旗金融信息服务(中国)有限公司 企业投资银行研发中心 副总监 开发部高级经理
8)苏冬林 甲骨文中国合作伙伴解决方案中心 总监
9)杨尧今 微软亚太研发集团商务平台 程序经理
10)王云 台湾工业技术研究院 院士（原IBM 院士,首席架构师）
6)刘曙峰 恒生电子股份有限公司 总经理
7)潘建玉 花旗金融信息服务(中国)有限公司 投资银行研发中心 高级副总监
8)苏冬林 甲骨文中国公司合作伙伴解决方案中心 总监
9)杨尧今 微软亚太研发集团商务平台 程序经理
10)王云 台湾工业技术研究院 院士（原IBM 院士,首席架构师）
5)刘曙峰 评委 恒生电子股份有限公司 总经理
6)陆坚 评委 花旗金融信息服务(中国)有限公司投资银行研发中心 副总监
7)马云海 评委 花旗金融信息服务(中国)有限公司亚洲卡测试中心 副总监
8)苏冬林 评委 甲骨文中国公司合作伙伴解决方案中心 总监
9)杨尧今 评委 微软亚太研发集团商务平台 程序经理
10)王云 评委 台湾工业技术研究院 院士（原IBM 院士,首席架构师）
6)刘曙峰 先生， 杭州禹廷投资管理公司 董事长
7)隆永红 先生， 北京联信永益科技股份有线公司 副总裁
8)吕汉鸿 先生，花旗金融信息服务(中国)有限公司全球消费者银行 副总监
9)Ratikant Sahu 先生，花旗国际电子商务 总监
10)苏冬林 先生，甲骨文中国公司 合作伙伴解决方案中心 总监
11)王 云 先生，IBM 院士, 首席架构师
12)薛敏敏 女士，微软(中国) 商务平台部 资深项目经理
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2011“花旗杯”大赛专家评委会成员名单 (按照姓氏拼音首字母排序)：
1)白硕 先生，上海证券交易所助理总经理/总工程师
2) 李大鹏 先生，上海寰融信息技术咨询有限公司 CEO
3) 刘曙峰 先生，杭州恒生电子股份有限公司 副主席
4) 隆永红 先生，上海银行电子银行部
5) 任奕 先生，花旗软件技术服务(上海)有限公司测试中心 副总裁
6) 姜国卫 先生，花旗全球消费者银行技术中心, 国际信用卡 总监
7) 苏冬林 先生，甲骨文中国公司合作伙伴解决方案中心 总监
8)王 蕾 女士，德国复兴信贷银行北京代表处 高级项目经理
9)王 云先生，IBM院士, 首席架构师
10) 张晨伟 女士，花旗银行(中国)有限公司 业务发展主管 董事总经理
11) 薛敏敏 女士，微软(中国) 资深项目经理
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2010“花旗杯”大赛专家评委会成员名单(按照姓氏拼音首字母排序)：
1)白 硕先生，上海证券交易所助理总经理/总工程师
2)CP Sharma，花旗全球技术中心核心银行系统总监
3)Gardner Weekes，花旗软件技术服务(上海)有限公司测试中心副总裁
4)李大鹏先生，上海寰融信息技术咨询有限公司CEO(原上海期货交易所首席计算机专家/CTO)
5)刘曙峰先生，杭州恒生电子股份有限公司总裁
6)隆永红先生，上海银行电子银行部总经理
7)潘辛平先生，中国科学院研究生院金融科技中心主任/中国科学院研究生院计算与通讯学院副院长
8)苏冬林先生，甲骨文中国公司合作伙伴解决方案中心总监
9)王 蕾女士，德国复兴信贷银行北京代表处高级项目经理
10)王 鑫先生，太平共享金融服务(上海)有限公司助理总经理
11)王 云先生，IBM院士, 首席架构师
12)薛敏敏女士，微软(中国) 资深项目经理
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2009“花旗杯”大赛专家评委会成员名单(按照姓氏拼音首字母排序)：
1)高树隆先生，微软(中国) ASG总项目经理
2)李大鹏先生，上海期货交易所CTO
3)梁焱遂先生，花旗软件副总裁/SD部门总监
4)王 蕾女士，德国复兴信贷银行北京代表处高级项目经理
5)刘曙峰先生，杭州恒生电子股份有限公司总裁
6)隆永红先生，上海银行电子银行部总经理
7)潘辛平先生，中国科学院研究生院金融科技中心主任/中国科学院研究生院计算与通讯学院副院长
8)王方华先生，上海交通大学安泰经济与管理学院院长
9)王 云先生，IBM院士, 首席架构师
10)叶 非先生，太平人寿保险有限公司副总经理
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2008“花旗杯”大赛专家评委会成员名单(按照姓氏拼音首字母排序)：
1)高树隆先生，微软(中国)CSD总项目经理
2)Richard Hosang，花旗软件技术服务(上海)有限公司总经理
3)姜 安先生，上海华滕软件系统有限公司商务拓展部总经理
4)蒋建圣先生，杭州恒生电子股份有限公司董事执行总裁
5)Horst Loechel，上海国际银行金融学院总裁
6)潘辛苹先生，中国科学院研究生院金融科技中心主任、中国科学院研究生院计算与通讯学院副院长
7)孙崇理先生，上海张江创新学院常务副院长
8)Sundarajan, Margam，花旗银行国际技术中心副总裁
9)王 云先生，IBM院士，首席架构师
10)庄大威先生，中银信用卡(国际)有限公司上海代表处首席代表
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2007“花旗杯”大赛专家评委会成员名单(按照姓氏拼音首字母排序)：
1) Alex Chan，微软资深部门总监
2) Anup Das，花旗全球技术中心副总裁
3) Bhaskar Pant，ETS 亚太地区总裁
4) 陈逢吉先生，中国人民银行科技司教授
5) 李恒光先生，全国高技术产业化协作组织理事长
6) 潘辛苹先生，中国科学院研究生院计算与通讯学院院长
7) 王 云先生，IBM院士，首席架构师
8) Wilson Wong Kok Hee，花旗软件技术服务(上海)有限公司副总裁
9) 章杨清先生，招商银行软件中心总经理
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2006“花旗杯”大赛专家评委会成员名单(按照姓氏拼音首字母排序)：
1) 陈清煜先生，花旗软件技术服务(上海)有限公司副总裁
2) 龚建平先生，毕博管理咨询公司副总裁
3) Ian Cramb, 花旗欧洲、中东、非洲首席信息执行官
4) 潘辛苹先生先生，中国科学院研究生院计算与通讯学院院长
5) TC Kong, Unysis公司副总裁
6) 王 云先生，IBM院士，首席架构师
7) 王申科，中国建设银行副总裁
8) 奚俊文，文思创新软件技术有限公司副总裁
9) 臧斌宇，复旦大学软件学院院长
10) 赵嘉田，大连海辉软件技术有限公司技术总监
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2005“花旗杯”大赛专家评委会成员名单(按照姓氏拼音首字母排序)：
1) Aaron Ho，花旗软件技术服务(上海)有限公司总经理
2) 黄晓涛，华中科技大学IBM中心主任
3) Ian Cramb, 花旗欧洲、中东、非洲首席信息执行官
4) Karen Carrington，FDC 北亚区资深副总裁
5) 刘岩，大连海辉软件技术有限公司技术总监
6) 穆斌，同济大学软件学院院长助理
7) 潘辛苹先生先生，中国科学院研究生院计算与通讯学院院长
8) 王 云先生，IBM院士，首席架构师
9) 奚立明，上海浦东发展银行IT部门总经理
10) 臧斌宇，复旦大学软件学院院长
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珞珈西浦观察者-博股通经——基于股权知识图谱的风险管理先驱
针对金融风险基于股权外溢的现状，博股通经面向资产配置与并购重组，运用股权知识图谱构建股权穿透图，支持展示股权相关信息，可以对特定企业进行风险外溢可视化标注、量化评估、压力测试与AI对话，实现对企业金融风险的预警。
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NJU_Equity_Analysts- ChatWhale-基于LLM的股权智析交互平台
ChatWhale——基于 LLM 的股权智析交互平台是一个专注于股权架构分析的智能金融信息问答平台。针对目前商业查询平台市场的痛点以及股权分析领域的难题，我们的产品提供了基于大语言模型的解决方案，依托规范开源数据，构建了一套精准、可靠、全面、智能的上市公司金融信息问答体系与可靠的股权识别与分析系统。
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Ducks Power-金融分析师的哆啦A梦：基于先进幻觉管理的媒体监控及分析平台
“金融分析师的哆啦A梦”是一个动态媒体监控及智能金融分析平台。以LLM Agent为核心，项目运用RAG、Multi-Agent、知识图谱及多模态技术，搭建循环迭代优化架构，专注解决金融分析过程中的幻觉偏差问题。产品围绕客制化、终身学习、具身化三大核心技术理念，设计热点聚焦、结构化分析器、人机交互等多个工具模块，为用户提供专业级金融分析支持，帮助用户进行深入的行业研究、风险识别和投资决策等分析工作。目前，分析平台已经上线（http://47.109.180.217:8004/）。
舆有融焉-基于金融知识大图的企业风险决策平台
舆有融焉面向多源关联、时序多频、异质高维、尖峰厚尾的金融大数据，研发时序传导预测、图表示学习、提示集成学习等关键技术，针对金融跨领域应用的共性特征和个性化需求，构建统一的金融时序知识大图，研发基于金融知识大图的企业风险决策平台，此基础上实现风险发现、风险分析、风险演化和风险决策四大功能，为解决房地产经济痛点问题提供金融知识大图的技术解决方案。
智流光年IntelliFlux- PropriskAI-一站式房地产风险信息服务全视界AI
Proprisk AI 是一个专注于为房地产企业、金融机构和投资者提供流动性风险评估与决策支持的平台。它能够通过多渠道数据采集和AI分析，实时监控并预测房地产市场的流动性风险。平台提供个性化的财务指标和解决方案，帮助用户更便捷高效地管理风险并做出明智的投资决策。
机巧之心- BondSenti：基于BERT的债券违约情绪分析
目前基于Transformer架构的大模型方兴未艾，但在债券违约风险等垂直领域的研究与应用尚处空白，本项目基于微调BERT，抽取出非结构化金融文本中的债券实体和金融实体，并对各个实体进行细粒度违约风险情绪分析，并结合传统的价差违约概率等结构化指标进行了实证分析，有效提高了债券违约风险预测的精度。
南京大学FBARC团队-商业银行视角下的对公客户风控平台
FinSentry是为商业银行客户设计的风险控制平台，通过RPA、LLMs、OCR、NLP和知识图谱技术，实现了流程化、自动化作业，为金融机构客户提供了希望发生业务关系的法人组织的风险画像以及风险报告，提高了做商业决策的效率。
OceanSing-智策方舟——基于深度学习的房地产违约事件分析评估平台
为了解决房地产行业债券违约事件中的信息不对称问题和决策盲目问题，整合了多渠道、不同结构数据，开发了一个以遗传算法和神经网络为核心的一站式房地产债券违约事件信息服务平台——智策方舟网，助力房地产相关企业健康发展和金融市场稳定。
Viva La Vida- EquityClick-上市公司股权架构图一键生成平台
EquityClick是一个专注于帮助金融机构、专业投资者、律师及公司管理人员等用户便捷查看上市公司股权结构信息的股权结构图一键生成平台。通过运用Camelot、OpenCV、LLM模型等技术，EquityClick实现了股权信息的自动搜集、AI处理和股权结构图的可交互呈现，解决了当下依靠人工收集信息、制作股权架构图效率低下的问题。同时EquityClick具有较强的可编辑性和可拓展性以便作为插件更好适应不同公司的内部系统。
英雄不问出处- SCCIhub——基于多模块分级的供应链金融信用评级框架
SCCIhub是基于多模块分级的供应链金融信用评级框架，运用AWP聚类、Tri-training等算法计算模块分级，并结合指令微调后的大语言模型在搭建好的前端上展示评级与预警报告，致力于打造“聚焦多维数据获取+规则运算+风控策略一站式服务”。
南哪大学公关组-基于网络数据挖掘的企业流动性危机分析平台
为了应对房地产企业可能出现的流动性危机，团队基于流动性风险评价模型和LLM等技术，开发出一款能够针对企业及其供应商进行相应分析的平台——LRAS。该平台能够对数据进行自动化处理，生成受影响上游供应商名单和流动性风险分析报告，并以图谱等可视化手段进行交互展示。
SUFE AI 小分队-股视通——基于大语言模型的上市公司股权信息解析与股权结构动态可视化平台
股视通是一款股权结构可视化平台，使用自然语言处理和大语言模型技术，对上市公司股权信息进行深度解析与动态展示。通过智能化的数据提取、精准的业务单元识别及可视化工具，本平台能够有效地处理并展示复杂的股权结构，包括海外实体的识别和股权级别的精确抽取。股视通不仅有助于决策者对企业内部管理和投资风险的把握，同时也致力于为投资者和监管机构提供了一种可靠的决策工具。
奥森智侦——Anti AI为多端客户服务的“一体三翼”智能音视频联合鉴伪平台
奥森智侦科技推出了一款革命性的智能音视频联合鉴伪系统，旨在为用户提供一个全面、高效、准确的虚假内容鉴别解决方案。该系统采用多模态与多平台功能，支持视频、音频和图片内容的鉴别，并通过不断迭代的智能鉴伪算法应对日益升级的伪造技术。奥森智侦致力于成为全球领先的信息真实性守护者，构建一个更安全、更透明和信任的数字世界。
蜗壳冲鸭小分队-青山梦语：ESG评价体系下的大语言模型幻觉偏差处理方案
大语言模型在处理ESG相关内容时，存在着潜在的偏见和幻觉，加重了ESG评级过程中的主观性和信息不对称，进而导致误导性的结果和决策。青山梦语项目基于ESG底层数据，利用NLP、文本解析、数据标签算法等大数据技术引擎，通过深入分析ESG评级中幻觉偏差的原因和影响，对评级过程中存在的幻觉偏差进行检测，运用知识检索、指令微调和模型集成等方法来降低大模型在ESG评级过程中的幻觉偏差，并建立更加客观和准确的评估指标体系。在技术框架设计上，使用一套包含Python、HTML、Javascript、CSS、JQuery和PyTorch的多元技术栈建立可视高效的评级系统。
WIS指南者-基于大语言模型的RV-GPT金融风险评估
作品基于大语言模型，通过检索增强并结合深度学习技术，极大地减少了智能化风险评估过程中可能出现的幻觉偏差问题，可以一种更加准确、可靠的方式为用户提供金融风险评估。
涯海金服-专注幻觉解决的智能投顾
本项目旨在打造一款高效、智能、个性化的金融投顾系统，基于大模型（LLM）的泛化能力有效改进传统投顾用户画像构建不准确、决策缺少可解释性等问题，并通过按轮总结多智体、知识梳理检索增强等设计，优化LLM在复杂交互任务以及海量信息输入中存在的幻觉问题，实现系统对用户投资需求的精准把握和资产配置的智能优化，帮助用户实现财富的稳健增长。
西交大冲冲冲-上市企业股权架构图
目前市场上提供的股权架构图都较为单一，包含的有效信息量较少，部分需要的信息尚未体现在股权架构图中，在多数情况下不能全面地反映企业的真实情况。基于这类痛点，本产品通过人工智能数据采集和大模型技术，生成指定上市公司的组成结构划分图。本项目重点的主要结构划分部分基于视觉语言大模型微调技术，提供全国领先的上市公司股权架构图定制服务，提高信息的准确度和精度。目标客户通过提供需研究的上市公司名称或股票代码向本产品提出个性化的需求，公司通过自主研发的产品进行相关上市公司股权架构图的生成，最终实现产品交付。
西浦花旗冠军队-关于通过人工智能实现房地产企业突发舆情评估项目
本项目是为金融机构设计的房地产舆情灾难中上游企业受灾情况的分析评估平台，运用企业关系结构图谱、人工智能、NLP等技术，提供全面的上游企业数据以及受灾情况评估。本项目专注于舆情的实时收集和分析，构建舆情量化以及动态的阈值来实时监控灾难，训练并且微调部署金融大语言模型来及时作出报告。
CCHT-基于大语言模型和文本挖掘的企业股权结构生成系统
为了解决现有企业股权结构生成系统在即时性和准确性方面的痛点，本项目利用生成式大语言模型赋能文本挖掘，构建精准的股权结构可视化系统，为市场提供全面反映企业真实股权结构的一站式解决方案。
问：我们注意到“IT开发”的评分占比较高（40%），如何能在这部分取得高分？
答：“花旗杯”作为金融科技比赛，我们对于“IT开发”的考察重点，是在解决金融业具体问题和挑战的前提下，各团队根据自身商业计划目标，采用合理技术方案去实现产品功能的完成度、原创性和规范性。不会在团队间横向技术复杂度比较。
问：我们注意到从第十七届大赛开始，设立了“花旗挑战“单项特别奖。请问变化的原因及相关的影响（选题、评审和奖励等）？
答：为了引导同学们关注当今世界热点（如：ESG环境、社会与公司治理等）领域，组委会设立了“花旗挑战“，以鼓励同学们针对金融行业面临的具体痛点问题提出切实可行的金融科技解决方案。这是对“花旗杯”这个开放主题金融科技大赛的有益补充。具体的选题、评审与奖励规则调整，可以参见大赛详细介绍。
问：我们注意到从第十六届大赛开始，赛事日程有所调整？
答：第十六届大赛受到了新冠疫情影响，组委会根据包括花旗金融信息科技教育基金项目理事高校在内的全国各合作高校反馈建议，将大赛日程由自然年调整为学年，以更好地配合广大高校师生的教学与科研工作。
问：大赛对于参赛资格有什么要求？我曾经参加过以前的大赛，现在还可以报名参加吗？参赛队伍可以跨专业甚至跨学校组队吗？
答：“花旗杯”大赛面向全国及海外在校本科及研究生同学，专业不限。我们欢迎并鼓励所有（包括历届参赛）对金融科技创新有兴趣、有想法的同学跨专业（特别是金融和IT等相关专业）、跨院校、甚至跨国组队报名参赛。由于奖金是通过获奖学校发放，对于跨院校/跨国组队的团队，建议同学们在组队时明确未来奖金分配发放学校。
问：所有的文档都需要是中英文，那么现场的演示需要使用双语吗？
答：所有提交文档需要提供双语版本。现场陈述与答辩对语言使用无硬性要求，在包括外籍评委在内的评委会充分理解的前提下，参赛团队可以根据现场效果灵活使用中文或英文。
问：除奖金外，获奖团队是否可以获得相关获奖证明，其它团队是否可以获得相关参赛证明？
答：进入总决赛的20强团队可获得由花旗金融信息及组委会颁发的获奖证书。此外，其它所有成功提交合格完整作品但未能获得奖项的团队均可获得相应的参赛证明。
问：我们提交的作品的最终知识产权将归谁所有？
答：大赛提交的所有作品的版权将归各参赛团队所有。作品需要有原创性，对于历届参赛团队，允许在原有作品基础上进行创新完善。在同等条件下，花旗有优先购买权。
