python manage.py runserver 8080 python manage.py runserver 0 :8000 python manage.py runserver 0.0 .0.0:8000

python manage.py startapp polls
                                    Django默认的启动服务器端口是8000，如果想使用不同的服务器端口，则使用Django命令启动：
python manage.py runserver xxx
xxx是打算使用的服务器端口号
                                    可以使用相对路径或绝对路径来访问文件。模式可以将内容写入文件，如果文件不存在会自动创建。捕获文件读取或写入时可能出现的异常。循环逐行读取文件，或者使用。模块可以帮助处理文件路径。函数打开文件，并通过。
                                    去除列表中的重复元素是Python编程中一个非常常见的任务。根据需求的不同，我们可以选择不同的方法来实现这一功能。无论是使用集合、字典，还是手动实现，都可以达到去重的效果。在实际开发中，我们应该根据具体情况选择最合适的方法，以提高代码的可读性和性能。希望通过本文的介绍，能够帮助你更好地理解如何在Python中处理列表中的重复元素。如果你有其他的去重方法或技巧，欢迎在评论区分享！
                                    这个方法从字符串的右边开始分割，并且可以指定分割的最大次数。在Python中，如果你想要截取字符串中最后一个点（，因为它是最后一个点后面的数据。这段代码会处理没有点的情况（）和点的后面不是数字的情况（）后面的数据，你可以使用。
                                    数据集信息展示在现代农业生产中，植物病害的早期识别与处理至关重要。为了提升植物病害的自动检测与分割能力，本研究选用了名为“new_plant_diseases”的数据集，旨在训练和改进YOLOv8-seg模型，以实现高效、准确的植物病害图像分割。
                                    本文详细介绍了 PySpark 本地开发环境的搭建过程，包括 JDK、Hadoop、Anaconda、PySpark 的安装以及 Pycharm 工程的创建。同时，深入讲解了代码编写、本地开发案例（如 WordCount、处理特殊分隔符、读取 hdfs 数据、获取外部变量）、Spark 程序的监控和 local 模式下结果文件数量问题等内容。通过掌握这些知识和技能，读者可以在 Windows 本地环境中高效地进行 PySpark 开发，处理大规模数据，解决实际业务中的数据分析和处理问题。
                                    使用get_hist_and_last_click函数把训练集、验证集和测试集分别进行历史和最后一次的划分"""获取当前数据的历史点击和最后一次点击:param all_click: 用户全部点击日志:return: 历史点击信息，最后一次点击信息"""# 如果用户只有一个点击，hist为空了，会导致训练的时候这个用户不可见，此时默认泄露一下else:print("划分历史点击信息和最后一次点击信息！")
                                    通过阅读这篇博客，你可能已经了解到变量是什么、声明变量的规则、如何对变量执行算术运算，以及如何使用索引位置从数字和字符串变量中提取元素。变量的概念：变量是程序中用于存储数据值的标识符。变量命名规则：变量名必须以字母或下划线开头，并且可以包含字母、数字和下划线。变量名是区分大小写的，且不能使用Python的保留关键字。算术运算：你可以轻松地对数字变量执行加法、减法、乘法和除法等运算，并将结果存储在新的变量中。字符串操作：使用索引可以从字符串中提取单个字符或子字符串。
                                    在这个例子中，“setName”方法用于设置“Person”对象的“name”属性。在许多编程语言中，如 Java、Python 等，有“Set”这种数据结构。很多时候会看到以“set”开头的方法名，通常用于设置某个对象的属性值。