MySQL 中提取 JSON 字段数据的方法
由于保存用户上传数据时，有一部分的字段为固定的，但不同用户对应的具体数据部分字段不固定，因此使用 MySQL 的 json 类型保存不固定的部分，将不固定的这部分字段统一放入 value 字段下，value 类型设为 json。
但在使用 MySQL 的
MAX
函数统计 value 下的字段时，发现统计结果异常，因此发现在 MySQL 中不同提取 JSON 字段数据的方法结果的不同。
提取 JSON 字段数据的常用方法
使用
->
和
->>
操作符：
->
操作符用于提取 JSON 字段中的 JSON 值，可以通过键路径访问嵌套的属性：
json_column->'$.key'
->>
操作符用于提取 JSON 字段中的字符串值，类似于
->
，但返回的是文本而不是 JSON：
json_column->>'$.key'
使用
JSON_VALUE()
和
JSON_EXTRACT()
函数：
JSON_VALUE()
函数用于提取 JSON 字段中指定键的值作为字符串。可以通过键路径访问嵌套的属性：
JSON_VALUE(json_column, '$.key')
JSON_EXTRACT()
函数用于提取 JSON 字段中指定键的值作为 JSON。可以使用
$
符号指定键路径：
JSON_EXTRACT(json_column, '$.key')
CREATE TABLE `json_test` (
`id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL,
`value` json NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
INSERT INTO `json_test` VALUES (1, 'server_1', '{\"ip\": \"192.168.1.10\", \"ssh\": {\"port\": 22, \"password\": \"1234\", \"username\": \"test\"}, \"total_disk\": 100}');
INSERT INTO `json_test` VALUES (2, 'server_2', '{\"ip\": \"192.168.1.11\", \"ssh\": {\"port\": 22, \"password\": \"1234\", \"username\": \"test\"}, \"total_disk\": 100}');
INSERT INTO `json_test` VALUES (3, 'server_3', '{\"ip\": \"192.168.1.12\", \"ssh\": {\"port\": 22, \"password\": \"1234\", \"username\": \"test\"}, \"total_disk\": 100}');
->和JSON_EXTRACT取出的结果类似，都是 json 数据，如果值是字符串会带上""
SELECT value->'$.ip' FROM json_test
"192.168.1.10"
"192.168.1.11"
"192.168.1.12"
SELECT JSON_EXTRACT(value, '$.total_disk') FROM json_test
也可以使用JSON_UNQUOTE去掉""：SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(value, '$.ssh.username')) FROM json_test
当使用->>和JSON_VALUE时，由于返回的是字符串，在使用 MySQL 的函数时，可能会出现问题，比如：SELECT MAX(JSON_VALUE(value, '$.total_disk')) FROM json_test，返回结果为 500，使用SELECT MAX(JSON_EXTRACT(value, '$.total_disk')) FROM json_test时，返回正确结果 1000
性能考虑和最佳实践
考虑性能方面的问题，尽量避免在查询中频繁使用 JSON 字段的提取操作。
当需要大量处理 JSON 数据时，考虑使用 MySQL 8.0+ 版本提供的 JSON_TABLE() 函数，将 JSON 数据解析为关系型数据。
注意事项和限制
确保 JSON 字段的格式和路径的正确性，避免语法错误导致的查询问题。
注意不同 MySQL 版本对于 JSON 函数和操作符的支持程度，避免使用不受支持的功能。
