事情起因于一次生产的错误日志，日志的主要内容是sql执行超时， update product set num = num -1 where id=xx 这是一条根据索引更新商品表数据的sql语句，商品表product有1千多万数据，设置的数据库连接的读取超时时间是3秒，一般情况下，按照主键更新记录只需要10ms，那为什么会导致update超时呢？

首先排除了偶尔的网络问题，因为我们发现这个根据主键更新记录超时的日志经常出现凌晨2点左右，而且经过最近5天的观察，其他时间段并没有这个超时错误日志，而且运维反馈这段时间内并没有网络的问题。
在排除了网络问题后，想到了是否是Mysql数据库负载的问题，查看数据库cpu使用率才10%，再次排除是数据库负载高的问题，答案开始变得迷茫起来
再经过前面几步的排除后，我们又重新回到了 update product set num = num -1 where id=xx 这个sql本身的问题，如果数据库当时没有压力，但是执行时间又很久，那么数据库在执行这个sql时肯定在等待什么资源，一说到等待什么资源，我们立马想到了，这个根据主键更新记录需要获取到id=xx的主键索引的锁，会不会这个id=xx的锁被某个其他的长时间运行的事务持有而导致等待锁资源呢？
想到这一点之后，我们才想到查看一下数据库这个时间点的慢查询日志，突然一条根据时间字段更新记录的sql映入眼帘，

update product set buynum = 100 where update_time > xx
这条导致问题的update语句没有走索引的操作，会锁全表(也就是说会锁定所有的主键索引)，而且耗时很长，所以真相也随之浮出水面，是因为有一条update的语句锁全表导致的另一条根据主键id来更新记录的update语句执行超时
 
那我们知道事情的真相，也就是update语句不通过索引更新记录时会长时间的锁定全表，那么如何解决这个问题呢？
 方法1： 尽量的减少update全表记录时锁全表的时长，比如分批执行，虽然还是会锁全表，但是因为锁全表的时间短，可以很快释放
 方法2：使用mysql安全模式set sql_safe_updates = 1;
 在这种模式下，update或者delete数据要么带上索引字段(目的是为了不锁全表，而只需要锁定特定的记录)要么加上limit限制更新记录的数量(目的是为了减少锁全表的时间)
 
其实最重要就是要意识到update操作可能会锁表，导致其他的update语句等待，进而级联引起雪崩效应
                                    当时的业务场景是要为从腾讯云队列拉取的数据做路由，分发到4个环境里（dev/test/preonline/online）,先根据环境从不同的db里查询一条记录，如果记录满足条件则通过rest接口调用不同环境的接口修改该条记录。
排查过程：
select * from information_schema.INNODB_LOCK_WAITS
select * from information_...
                                    开发中那些事儿:为啥update会超时呢?
前一段时间,生产环境碰到一个异常,更新数据库的时候,提示锁等待超时(Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction),超时时间是50秒,修改一条数据需要等待50秒+,我就有点纳闷了。异常如下：
第一时间没想太多，觉的是可能操作数据库太频繁了。代码中，一般的业务逻辑是，请求过来了，先数据入库，...
                                    当你执行rosdep update，rosdep会尝试访问yaml文件网址，把yaml里的信息转存到本地，这样当你配置上述ros工具或者ros包时，ros会按照依赖关系自动把所需的依赖一并下载。网站https://ghproxy.com/支持github的资源代理，非常好用，我们将用此代理加速rosdep对Github的访问，进而解决rosdep update失败问题。我们要做的，是在rosdep的若干个脚本文件中，把 https://ghproxy.com/ 添加到相应URL前面即可。
                                    在Mybatis-Plus官网当中并没有对于update进行针对性的详细讲解以及其使用，很多初级小白都用不明白，包括我有时候都迷迷糊糊的，基于这个问题我也是下定决心好好整理一篇。本篇文章重点是通过多个案例来进行讲解，每一个案例执行出来的sql我都会放到文章当中，方便大家快速掌握并使用！
                                    线上mysql的update语句获取锁超时情况分析以及复盘
多租户项目生产环境下，需要进行数据修复，执行一条update语句。在执行过程中一直报获取锁超时，无法执行
有其他事务，将需要修改的数据上锁，导致update获取锁超时。那么开始分析该租户是否有需要执行时间很长的事务。
发现另一个租户，正在异步的执行大方法，该方法有一个很大的事务。
初步分析结果：一个大的事务，将需要改的数据上了锁，一直没有释放，导致无法执行。
为什么我update一个租户的数据时，会去获取另一个租户的事务
                                    之前生产出现过死锁及锁超时现象，一个是生成编号的方法两个线程同时进来先查询再进行插入，导致死锁；一个是查询某类信息，一个线程对已有的数据进行修改，第二个线程也对第一个线程查询到的数据进行修改，第二个线程在最大等待时间范围内，第一个线程没有提交事务或回滚事务，导致第二个线程出现锁超时，因为对数据进行修改，MySQL默认也会上锁的
当天晚上生产服务一直在告警，刚刚开始只是一个数据保存接口耗时过长，紧接着整个服务接口都耗时，对外表现为整个服务不可用。
于是优先排查宽带情况，其次看代码逻辑，看错误日志（无一例外都是接口耗时过长报警）。
接着看监控发现goroutine明显增多，依然没有头绪。于是想到重启服务。
重启服务过程中，弹出一个告警日志-db连接数过多，已经超过筏值。这个时候问题才确定。
问题原因
是最初的那个数据保存接口，逻辑很简单，接口拿到请求时，insert或者update进入db内。问题在于update