Mybatis一对多查询的两种姿势，你值得拥有（收藏就完事了）_mybatis 一对多查询

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OrderMapper.xml

<resultMap id="BaseResultMap" type="com.chouxiaozi.mybatisdruid.entity.Order" >
    <id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="order_no" property="orderNo" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="order_time" property="orderTime" jdbcType="TIMESTAMP" />
    <result column="pay_time" property="payTime" jdbcType="TIMESTAMP" />
    <result column="remark" property="remark" jdbcType="VARCHAR" />
    <collection property="orderDetailList" ofType="com.chouxiaozi.mybatisdruid.entity.OrderDetail">
      <id column="d_id" property="id" jdbcType="INTEGER" />
      <result column="d_order_no" property="orderNo" jdbcType="VARCHAR" />
      <result column="good_name" property="goodName" jdbcType="VARCHAR" />
      <result column="good_id" property="goodId" jdbcType="INTEGER" />
      <result column="good_count" property="goodCount" jdbcType="INTEGER" />
    </collection>
  </resultMap>
<select id="queryOrderList" resultMap="BaseResultMap">
    SELECT
      o.*, d.id as d_id,d.order_no as d_order_no,d.good_name,d.good_id,d.good_count
      tbl_order o
        LEFT JOIN tbl_order_detail d ON d.order_no = o.order_no
    where 1=1
    <if test="orderNo != null and orderNo != ''">
      and o.order_no = #{orderNo}
    ORDER BY o.order_time desc
  </select>
查询结果展示 
    "id": 2,
    "orderNo": "DD000002",
    "orderTime": "2021-05-09 12:25:57",
    "payTime": "2021-05-09 12:25:59",
    "remark": "2号订单",
    "orderDetailList": [
        "id": 5,
        "orderNo": "DD000002",
        "goodName": "耳机",
        "goodId": 5,
        "goodCount": 1
        "id": 4,
        "orderNo": "DD000002",
        "goodName": "手机",
        "goodId": 4,
        "goodCount": 1
    "id": 1,
    "orderNo": "DD000001",
    "orderTime": "2021-05-09 12:25:37",
    "payTime": "2021-05-09 12:25:41",
    "remark": "1号订单",
    "orderDetailList": [
        "id": 2,
        "orderNo": "DD000001",
        "goodName": "饮料",
        "goodId": 2,
        "goodCount": 2
        "id": 1,
        "orderNo": "DD000001",
        "goodName": "瓜子",
        "goodId": 1,
        "goodCount": 1
        "id": 3,
        "orderNo": "DD000001",
        "goodName": "矿泉水",
        "goodId": 3,
        "goodCount": 2
原理：sql直接关联查询，然后结果集通过resultMap的collection映射，将order_detail表对应的字段映射到orderDetailList字段中。
 优点：条件查询方便；无论是订单表还是详情表如果要进行一些条件过滤的话，非常方便，直接写在where中限制就行。
 不足：因为是先关联查询，后映射；如果需要进行分页查询的话，这种方式就无法满足。主表2条数据，详情表5条数据，关联之后就是10条，无法得主表进行分页；解决方法，就是先给主表套个子查询limit分页后，然后结果集再跟详情表进行关联查询； 
方法二：子查询映射
 
 通过resultMap中collection标签的select属性去执行子查询 
还以查询订单列表为例 
OrderMapper.java 
    List<Order> queryOrderList2(Map map);
OrderMapper.xml 
<!--主查询的resultMap-->
  <resultMap id="BaseResultMap2" type="com.chouxiaozi.mybatisdruid.entity.Order" >
    <id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="order_no" property="orderNo" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="order_time" property="orderTime" jdbcType="TIMESTAMP" />
    <result column="pay_time" property="payTime" jdbcType="TIMESTAMP" />
    <result column="remark" property="remark" jdbcType="VARCHAR" />
    <!--select子查询， column 传给子查询的参数-->
    <collection property="orderDetailList" ofType="com.chouxiaozi.mybatisdruid.entity.OrderDetail"
                select="queryDetail" column="order_no">
    </collection>
  </resultMap>
  <!--主查询的sql-->
  <select id="queryOrderList2" resultMap="BaseResultMap2">
    SELECT
    tbl_order o
    where 1=1
    <if test="orderNo != null and orderNo != ''">
      and o.order_no = #{orderNo}
    ORDER BY o.order_time desc
  </select>
  <!--子查询的resultMap-->
  <resultMap id="detailResuleMap" type="com.chouxiaozi.mybatisdruid.entity.OrderDetail">
    <id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="order_no" property="orderNo" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="good_name" property="goodName" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="good_id" property="goodId" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="good_count" property="goodCount" jdbcType="INTEGER" />
  </resultMap>
  <!--子查询的sql-->
  <select id="queryDetail" resultMap="detailResuleMap">
    SELECT
      `tbl_order_detail` where order_no = #{order_no}
  </select>
查询结果同上个例子一样；




    
 
原理：通过collection的select方法去调用子查询；所需参数通过column传递；
 优点：无论是分页还是普通查询都能满足；主表增加过滤条件也很方便，直接在主查询的sql中增加where条件就行
 缺点：子查询不好增加过滤条件；column只能传递主表已有的字段。下面提供解决方式；
 ps：column传递多个参数 column=“{prop1=col1,prop2=col2}” 
例如：实际场景中，详情表有个状态字段，只展示状态正常的详情，需要过滤详情记录。
 本例子没有状态字段，就查询订单列表，详情中不展示瓜子，即详情记录中过滤掉good_id = 1的； 
在上个例子基础上修改如下：
 调用层传参 
	Map map = new HashMap();
    map.put("goodId", 1);
    orderMapper.queryOrderList2(map);
orderMapper.xml中增加传参过滤
  
展示结果如下：详情中已成功过滤掉瓜子；记住，过滤子查询不会影响主表记录； 
    "id": 2,
    "orderNo": "DD000002",
    "orderTime": "2021-05-09 12:25:57",
    "payTime": "2021-05-09 12:25:59",
    "remark": "2号订单",
    "orderDetailList": [
        "id": 4,
        "orderNo": "DD000002",
        "goodName": "手机",
        "goodId": 4,
        "goodCount": 1
        "id": 5,
        "orderNo": "DD000002",
        "goodName": "耳机",
        "goodId": 5,
        "goodCount": 1
    "id": 1,
    "orderNo": "DD000001",
    "orderTime": "2021-05-09 12:25:37",
    "payTime": "2021-05-09 12:25:41",
    "remark": "1号订单",
    "orderDetailList": [
        "id": 2,
        "orderNo": "DD000001",
        "goodName": "饮料",
        "goodId": 2,
        "goodCount": 2
        "id": 3,
        "orderNo": "DD000001",
        "goodName": "矿泉水",
        "goodId": 3,
        "goodCount": 2
方式 联合查询映射 子查询映射
原理 sql查询完成后再通过resultmap映射结果 主表的数据集循环调用子查询
分页 不支持分页查询，主表套子查询也能实现 支持分页
条件过滤 方便条件过滤 传参也能实现，复杂参数例如list不好传递给子查询 ；子查询过滤不影响主表数据 
CREATE TABLE `tbl_order` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_no` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '订单号',
  `order_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '下单时间',
  `pay_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '支付日期',
  `remark` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
CREATE TABLE `tbl_order_detail` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_no` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '订单号',
  `good_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
  `good_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品id',
  `good_count` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品数量',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='订单详情表';
INSERT INTO `tbl_order` (`order_no`, `order_time`, `pay_time`, `remark`) VALUES ( 'DD000001', '2023-03-24 09:19:18', '2023-03-24 09:19:22', '1号订单');
INSERT INTO `tbl_order` (`order_no`, `order_time`, `pay_time`, `remark`) VALUES ('DD000002', '2023-03-24 09:19:46', '2023-03-24 09:19:49', '2号订单');
INSERT INTO `tbl_order_detail` (`order_no`, `good_name`, `good_id`, `good_count`) VALUES ( 'DD000001', '瓜子', 1, 1);
INSERT INTO `tbl_order_detail` (`order_no`, `good_name`, `good_id`, `good_count`) VALUES ( 'DD000001', '饮料', 2, 2);
INSERT INTO `tbl_order_detail` (`order_no`, `good_name`, `good_id`, `good_count`) VALUES ('DD000001', '矿泉水', 3, 2);
INSERT INTO `tbl_order_detail` (`order_no`, `good_name`, `good_id`, `good_count`) VALUES ('DD000002', '手机', 4, 1);
INSERT INTO `tbl_order_detail` ( `order_no`, `good_name`, `good_id`, `good_count`) VALUES ('DD000002', '耳机', 5, 1)
                    文章目录数据库表准备实例演示方法一：联合查询ResultMap映射方法二：子查询映射总结前言最近碰到了Mybatis一对多查询的场景，在这里总结对比下常见的两种实现方式。本文以常见的订单表和订单详情表来举例说明；数据库表准备订单表 tbl_order订单详情表 tlb_order_detailps:  一个订单关联多个订单详情，通过order_no订单号关联；&nbsp;实例演示方法一：联合查询ResultMap映射sql直接关联查询，然后结果集通过resultMap的c
					✅ Java 开发工程师，从事 Web 应用程序的研发，擅长 Spring、SpringBoot 等技术。 ✅ 热爱编程，业余时间学习新知识，通过 CSDN 记录学习心得和笔记内容。
					08-30
				关联查询一对多
我们的Mybatis中处理实际业务需求中的时候需要进行很多复杂的查询,表与表之间需要进行关联查询,我们先来说一下一对多的关系,什么是一对多呢?举个例子用户和订单之间的一对多的关系,就是说一个用户可能会有多个订单,就是说她买了好几样东西,一个人对应多个订单,下面通过代码给大家展示一下什么叫一对多的关联查询
 <select id="selectById" resultType="vo.OrderUserVo">
        select o.id, o.user_id,
				一、数据库
        演示的小demo涉及两张表，一张是Person表，记录用户基本信息，另一张是phone表，记录电话号码，Person的phoneID外键关联phone表id。此处示例涉及并不符合实际情况，一对多方式是一个号码有多个用户使用的（更符合实际情况的是一个用户有多个号码），原因是从一对一demo直接扒拉过来用的，见谅，不过也能体现mybatis关联查询一对多的细节了。
				一对多和多对多的关系我是以你平时买东西为例子的，一个用户对应多个订单，一个订单对应多个订单明细，一个订单明细对应一个商品，根据这些关系来进行实例演示。实例演示
一对多（一个订单对应多个订单明细） 
1）定义一个用户实体类User.java
package com;import java.util.Date;
import java.util.List;
public class User {

方式	联合查询映射	子查询映射
原理	sql查询完成后再通过resultmap映射结果	主表的数据集循环调用子查询
分页	不支持分页查询，主表套子查询也能实现	支持分页
条件过滤	方便条件过滤	传参也能实现，复杂参数例如list不好传递给子查询；子查询过滤不影响主表数据