1.1. 当方法中包含yield时,该方法为Generator,直接调用不会执行,只有循环或next()可行
1.2. next() 会将带有yield的方法执行,并运行到第一次出现yield的部分,然后再次调用时
1.3. send(self,value)与next类似,但是会传入一个值给yield表达式
2. 有代码如下:
2.1. 通过单步调试发现for循环调用生成器的过程为(注释代码b)(将执行顺序看做指针)
2.2. 当代码b被打开时
2.3. 所以在循环循环体时注意不要对循环体进行操作,如确实需要赋值等操作为保险起见手动调用next与send
3. 相关链接#
ssy = show_send_to_yield()
next(ssy) # 必须先执行这一步,将执行位置调整至yield语句部分
ssy.send(100) # 可以看到,yield的后面不论是什么,都会将yield_value的值赋为传入的值
# *但是* 当没有使用send对yield赋值时,yield的整体值就是它的参数
# x = yield 10 没有send时,x就是10
#所以如果想要传递一个函数进去,不需要注意yield后面的值,但是在调用时需要记得给参数,如:
ssy.send(lamdba x : print(x))
#在调用时要注意给一个参数,如:
yield_value(10)
#也可以设置一个标识,来使用for循环,当在某步之后执行传递参数的工作
#例如,在某个yield使用完毕之后赋值为指定参数
def show_for_in_yield():
yield_value = yield 'send'
print(yield_value)
for i in ssy:
if i == 'send':
ssy.send(100)
def show_for_in_yield():
yield_value1 = yield 'send' #1
print("yield1 :"+str(yield_value1))
yield_value2 = yield 'sen' #2
print("yield2 :"+str(yield_value2))
sfy = show_for_in_yield()
for i in sfy: #a
if i == 'send':
#x=sfy.send(100) #b
print(i)
except Exception as exp:
print(exp)
#因为生成器每次只生成当前使用的部分,所以在第一次进入for时只有一个,执行完毕#1后#2生成,执行2
2.2 当代码b被打开时
第一步:在a处进入生成器执行#1 并获得yield的值,此时,指针指向#1 并进入生成器,并对yield赋值 第二步:执行#2时,因为上次是跳转到生成器中的,所以直接执行上次未完成的输出语句, 输出了第一个yield的值,并进入下个循环 导致在循环体中没有执行第二个yield,只执行了半个循环体 若想输出完整的内容,需要将for改造如下
for i in sfy:
if i == 'send':
x=sfy.send(100)
print(i)
print(x)
else:
print(i)
