在终端窗口工具栏中，选择“焦点模式”以打开焦点模式。 根据窗口宽度的不同，该工具可能位于工具栏中的“…”菜单项下。

在焦点模式下，通过选择“标准视图”返回到标准视图。

代码完成 (IntelliSense)

IntelliSense 是一个代码完成辅助插件，其中包括许多功能：“列出成员”、“参数信息”、“快速信息”和“完成单词”。 只需按几下按键，就能：

已注释的文本将在代码中以紫色突出显示。 在“注释”窗格中选择注释时，笔记本将滚动到包含突出显示文本的单元格。

注释将被保存到该代码单元格的元数据中。

清理笔记本（预览版）

在创建笔记本的过程中，通常最终会得到用于数据浏览或调试的单元格。 “收集”功能会帮助你生成一个没有这些无关单元格的纯净笔记本。

• 运行所有笔记本单元格。
• 选择特定的单元格，其中包含的代码是你希望新笔记本运行的。 例如，用于提交试验的代码，或者用于注册模型的代码。
• 选择单元格工具栏上出现的“收集”图标。
• 输入新的“已收集”笔记本的名称。

新笔记本只包含代码单元格，所有单元格都需要生成与你选择用于收集的单元格相同的结果。

将笔记本保存并设置检查点

当你创建一个 ipynb 文件时，Azure 机器学习会创建一个检查点文件。

在笔记本工具栏中，选择“菜单”，然后选择“文件”>“保存并设置检查点”以手动保存笔记本，它会添加与笔记本关联的检查点文件。

每个笔记本每隔 30 秒会自动保存一次。 自动保存仅更新初始 ipynb 文件，而不更新检查点文件。

在“笔记本”菜单中选择“检查点”以创建命名检查点，并将笔记本还原为已保存的检查点。

导出笔记本

在笔记本工具栏中选择菜单，然后选择“导出为”，以任一受支持类型导出笔记本：

• Python
• LaTeX

导出的文件保存在计算机上。

运行笔记本或 Python 脚本

若要运行笔记本或 Python 脚本，请先连接到正在运行的 计算实例 。

• 如果没有计算实例，请使用以下步骤创建一个计算实例：

• 在笔记本或脚本工具栏中，选择“计算”下拉列表右侧的“+ 新建计算”。 它可能位于“...”菜单下，具体取决于屏幕大小。
• 为计算命名，并在“虚拟机大小”中选择一个大小。
• 选择“创建”。
• 计算实例自动连接到文件。 现在可以使用计算实例左侧的工具来运行笔记本单元格或 Python 脚本。

• 如果有已停止的计算实例，请在“计算”下拉列表右侧选择“开始计算”。 它可能位于“...”菜单下，具体取决于屏幕大小。

  连接到计算实例后，使用工具栏运行笔记本中的所有单元格，或使用 Ctrl+Enter 运行选定的单个单元格。

  只有本人可以查看和使用自己创建的计算实例。 用户文件与 VM 分开存储，并在工作区中的所有计算实例之间共享。

  探究笔记本中的变量

  在笔记本工具栏上，使用“变量资源管理器”工具显示已在笔记本中创建的所有变量的名称、类型、长度和示例值。

  选择此工具可显示“变量资源管理器”窗口。

  使用目录进行导航

  在笔记本工具栏上，使用“目录”工具显示或隐藏目录。 启动带标题的 Markdown 单元格，以将其添加到目录中。 选择表中的条目可滚动到笔记本中的相应单元格。

  更改笔记本环境

  使用笔记本工具栏可以更改笔记本的运行环境。

  以下操作不会更改笔记本状态或笔记本中任何变量的值：

  使用右侧的“内核”下拉列表更改为任何已安装的内核。

  由于计算实例有多个内核，因此请确保使用 %pip 或 %conda magic 函数 ，它们会将包安装到当前运行的内核中。 请勿使用 !pip 或 !conda ，它们引用所有包（包括当前运行的内核之外的包）。

  状态指示器

  “计算”下拉列表旁的指示器显示计算的状态。 在计算的下拉列表中也会显示状态。

  Color

  有关计算实例的详细信息，可以访问 工作室 的“计算”页。

  有用的键盘快捷方式

  与 Jupyter Notebook 类似，Azure 机器学习工作室笔记本有一个模式化用户界面。 键盘根据笔记本单元格的具体模式执行不同的任务。 对于给定的代码单元格，Azure 机器学习工作室笔记本支持以下两种模式：命令模式和编辑模式。

  命令模式快捷方式

  当没有文本光标提示你键入时，单元格处于命令模式。 当单元格处于命令模式时，可以将笔记本作为一个整体进行编辑，但不能键入单独的单元格。 按 ESC 或使用鼠标选择单元格编辑器区域外部，进入命令模式。 活动单元格的左边框为蓝色且为实线，其“运行”按钮为蓝色。

  编辑模式快捷方式

  编辑模式由文本光标指示，提示你在编辑器区域中键入内容。 当单元格处于编辑模式时，可以在单元格中键入。 按 Enter 进入编辑模式，或者选择单元格的编辑器区域。 活动单元格的左边框为绿色且为交错线，其“运行”按钮为绿色。 在“编辑”模式下，还会在单元格中看到光标提示。

  使用以下击键快捷方式，可以在“编辑”模式下更轻松地在 Azure 机器学习笔记本中导航并运行代码。

• 正在连接到笔记本：如果无法连接到笔记本，请确保未禁用 Web 套接字通信。 为了让计算实例 Jupyter 功能可以正常运行，必须启用 Web 套接字通信。 确保 网络允许与 *.instances.azureml.net 和 *.instances.azureml.ms 建立 websocket 连接 。

• 专用终结点：在具有专用终结点的工作区中部署计算实例时，只能 从虚拟网络内部访问 。 如果使用自定义 DNS 或 hosts 文件，请为 < instance-name >.< region >.instances.azureml.ms 添加一个条目，让该条目包含工作区专用终结点的专用 IP 地址。 有关详细信息，请参阅 自定义 DNS 一文。

• 内核崩溃 ：如果内核崩溃并重启，可运行以下命令来查看 Jupyter 日志并了解更多详细信息： sudo journalctl -u jupyter 。 如果内核问题仍然存在，请考虑使用具有更多内存的计算实例。

• “找不到内核”或“内核操作已禁用”：在计算实例上使用默认 Python 3.8 内核时，可能会收到“找不到内核”或“内核操作已禁用”等错误。 要进行修复，请使用下列方法之一：

• 新建一个计算实例。 这将使用新映像，此问题已得到解决。
• 对现有计算实例使用 Py 3.6 内核。
• 在默认 py38 环境的终端中，运行 pip install ipykernel==6.6.0 或 pip install ipykernel==6.0.3

• 令牌已过期：如果遇到令牌过期的问题，请注销 Azure 机器学习工作室，再重新登录，然后重启笔记本内核。

• 文件上传限制 ：通过笔记本的文件资源管理器上传文件时，只能上传小于 5TB 的文件。 如果需要上传大于此大小的文件，建议使用 SDK 将数据上传到数据存储。 有关详细信息，请参阅 创建数据资产 。

• 运行第一个试验
• 使用快照备份文件存储
• 在安全环境中工作