本数据集为：由CMIP6计划中MPI-ESM-HR1.2模式数据进行驱动，对CORDEX区域8（中亚区域）用WRF模式进行动力降尺度模拟得到的结果。数据包含2m温度（变量T2）和降水这两个变量，其中降水变量由对流降水（变量RAINC）和非对流降水（变量RAINNC）两部分组成。时间段包含历史试验（1995-2014年）、未来近期（2021-2040年）和未来中期（2041-2060年），其中未来时间段包含SSP1-2.6和SSP5-8.5两种情景。模拟的时间分辨率为6小时一次，空间分辨率为25km，垂直层数为51层，热启动为1994年一整年，使用了海温更新，并且选取了在该地区表现较好的参数化方案组合。该数据集能较好地反应中亚地区和青藏高原地区未来的气候变化特征，能为相关国家适应气候变化做出应对提供指导。
数据文件命名方式和使用方法
数据共分三个文件夹，分别是MPI_historical_1994_2014, MPI_ssp126_2015_2060和MPI_ssp585_2015_2060，分别代表历史试验，未来SSP1-2.6情景，未来SSP5-8.5情景的模拟结果。每个文件夹里的文件格式均为wrfout_yyyy.nc，其中yyyy代表年。比如wrfout_1995.nc这个文件就代表1995年一年模拟出的2m温度和降水的结果。所有文件均为NETCDF格式，可用能读取nc文件的相关软件进行读取。除了这三个文件夹还有一个文件名为terrain_height.nc的文件代表地形数据（因为地形不随时间改变所以我选取了1995年1月1日00时的数据），地形变量名为GHT。
[Luo, Y., Zhou, J., Shi, W. (2021).
Dynamic downscaling simulation data set nested between global climate model and WRF model (1995-2060)
. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
10.11888/Meteoro.tpdc.271700
.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.271700
.
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本数据要求的文章引用:
本数据未给出文章引用
本数据要求的数据的引用方式:
罗勇, 周杰威, 施文. (2021).
全球气候模式模式与WRF模式嵌套进行的动力降尺度模拟数据集（1995-2060）
. 时空三极环境大数据平台, 2021.
10.11888/Meteoro.tpdc.271700.
[Luo, Y., Zhou, J., Shi, W. (2021).
Dynamic downscaling simulation data set nested between global climate model and WRF model (1995-2060)
. A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2021.
10.11888/Meteoro.tpdc.271700. ]
