使用 matplotlib 繪製圖表時，可以透過設定圖表的標籤，顯示 xy 軸的文字、xy 軸的位置或圖表標題，這篇教學會介紹如何設定圖表的標籤。

本篇使用的 Python 版本為 3.7.12， 所有範例可使用 Google Colab 實作 ，不用安裝任何軟體 ( 參考： 使用 Google Colab )

下方列出使用 plt 設定圖表標籤常用的方法，如果是 subplots() 方法建立的座標軸 axes，則前方要加上 set_，例如 title() 會變成 set_title()。

title() label 標題文字。 xlabel() 、 ylabel() label xy 軸說明文字。 xlim() 、 ylim() min, max xy 軸邊界值。 xticks() 、 yticks() ticks xy 軸刻度。 tick_params() 刻度顯示設定。 grid() 網格設定。 legend() 圖例標籤設定。

title()

title() 方法可以 設定圖表的標題文字 ，下面兩種方法，會建立相同的圖表，如果是使用 subplots() 的方法， 改用 set_title() 方法設定標題 。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.plot(x)
plt.title('test')     # 設定 title
plt.show()
x = [1,2,3,4,5]
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('test')  # 設定 title
ax.plot(x)
plt.show()
如果有多個子圖表，title() 方法會設定子圖表的標題，主標題則使用 suptitle() 方法設定。
x = [1,2,3,4,5]
y = [5,4,3,2,1]
fig = plt.figure()
plt.subplot(121)
plt.plot(x)
plt.title('xxx')        # 設定子圖表 title
plt.subplot(122)
plt.plot(y)
plt.title('yyy')        # 設定子圖表 title
plt.suptitle('test')    # 設定圖表主 title
plt.show()
x = [1,2,3,4,5]
y = [5,4,3,2,1]
fig, ax = plt.subplots(1,2)
plt.suptitle('test')    # 設定圖表主 title
ax[0].set_title('xxx')  # 設定子圖表 title
ax[1].set_title('yyy')  # 設定子圖表 title
ax[0].plot(x)
ax[1].plot(y)
plt.show()
使用 title() 設定標題時，除了必填的 label 文字參數，還有下列幾個參數：
fontdict
文字設定字典檔，可設定 fontsize 大小、fontweight 粗細、color 顏色...等 ( 參考：完整屬性 )。
擺放位置，預設 center，可設定 left 和 right。
垂直位置，預設 1 為最上方，0 在下方。
距離圖表的位置，預設 6。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.plot(x)
plt.title('test',{'fontsize':20,'color':'red'}, loc='left', pad=10)  # 設定 title 文字樣式
plt.show()
同一個圖表可以同時出現左、右、中三個位置的標籤。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.plot(x)
plt.title('right',loc='right')
plt.title('test',loc='center')
plt.title('left',loc='left')
plt.show()
fig = plt.figure()
plt.plot(x)
plt.xlabel('x-axis',{'fontsize':20,'color':'red'})    # 設定 x 軸標籤
plt.ylabel('y-axis',{'fontsize':20,'color':'green'})  # 設定 y 軸標籤
plt.show()
xlim()、ylim() 

xlabel()、ylabel() 方法可以設定 xy 軸邊界值，如果沒有設定，預設採用資料的最大值和最小值。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.plot(x)
plt.xlim(0,10)    # 設定 x 軸邊界為 0～10
plt.ylim(0,10)    # 設定 y 軸邊界為 0～10
plt.show()
xticks()、yticks() 

xticks()、yticks() 方法可以設定 xy 軸的刻度，參數包含 ticks 和 labels 兩種，使用串列作為資料型態，參數支援文字屬性 ( 參考：完整屬性 )。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.plot(x)
plt.xticks([0,2,4,6,8],['a','b','c','d','e'],fontsize=20)  # 設定 x 軸刻度為 2,4,6,8,10 對應的 a,b,c,d,e
plt.yticks([0,2,4,6,8],fontsize=20)  # 設定 x 軸刻度為 2,4,6,8,10
plt.show()
tick_params() 

tick_params() 方法可以設定刻度的顯示樣式，下方列出常用的參數 ( 更多參考：tick_params )：
針對哪個軸做設定，預設 both，可以設定 x 或 y。
color
刻度顏色。
colors
刻度和刻度文字的顏色。
width
刻度寬度。
length
刻度長度。
direction
刻度位置，預設 out，可以設定 in 或 inout。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.plot(x)
plt.tick_params(
    axis='x',
    color='red',
    width=5,
    length=10,
    direction='inout',
    colors='red')
plt.show()
grid() 

grid() 方法可以設定圖表的網格，下方列出常用的參數 ( 更多參考：grid )：
visible
是否顯示網格，預設 False 不顯示，設定 True 則顯示。
顯示哪個軸，預設 both，可以設定 x 或 y。
which
顯示哪種隔線，預設 both，可以設定 major 或 minor。
color
隔線顏色。
dashes
虛線，內容使用 ( 長度, 間隔 )。
linestyle
隔線樣式，使用 -、--、-.、: 等線條格式。
linewidth
隔線粗細，預設 1。
alpha
隔線透明度，預設 1 完全不透明，設定 0 完全透明。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.plot(x)
plt.grid(
    visible=True,
    axis='x',
    color='#c00',
    dashes=(3,3),
    linewidth=5,
    alpha=0.2)
plt.show()